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观察·事件

是由少数几个顶尖思想家所驱动，他们几乎全部聚 如此丰富数据。其他国家如英国、法国和加拿大
集在美国，他们的研究洞察力和独特的知识创新引 等，虽然也有一些顶尖的AI研究实验室和优秀的
领AI产生了重大突破。但现在AI许多抽象的研究 AI人才，但它们同样缺乏足够庞大的用户群，无法
工作大部分已经完成，研究中遇到的困难也大都解 产生所需要的庞大数据。可以说，大数据为中国AI
决，今后将是运用深度学习的AI在真实世界具体应 占据优势奠定了坚实基础。
用的实干时代了。
这个转变对于中国极为有利，因为中国拥有很 政府强力支持
多极具抱负、敏锐头脑、能干耐劳的创业者。 中国政府对于AI的强力支持，进一步促进了
“硅谷创业者被封为全美最卖力的工作者，他 AI优势的天平倒向中国。2017年7月8日，国务院公
们是一群疯狂的有志之士，加班赶制产品，然后不 布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要对
断修正、迭代。但我可以负责任的说，和中国创业 人工智能发展给予更多资金、政策支持，以及国家
者比起来，硅谷创业者可以说是十分懒散的。” 级的统筹规划。该计划明确提出了2020年级2025年
中国成功的互联网创业者，几乎都是从世界上 的发展目标，并希望到2030年中国能成为人工智能
最残酷的竞争中脱颖而出的。在他们的世界里，速 领域的全球创新中心，在理论、技术和应用等方面
度是创业的必备特质，模仿与借鉴是可以接受的做 领先全球。而且从2017到2019年两会，李克强总理
法，每天都是血与火的考验，不是你死就是我活。 连续三次将AI列入政府工作报告，推进AI发展。
想在这种竞争中活下来，唯一的方法就是不断改良 得到国家规划的指示后，各地方政府积极响
产品、革新商业模式，同时采取必要的保护措施。 应，颁布了各种补助和优惠政策，争取更多的AI
而美国则完全是另一种景象，在硅谷，模仿和借鉴 公司和创业者来本地发展。嗅觉灵敏的中国风险投
是耻辱，很多公司崛起靠的就是一个点子。这种缺 资人也热情高涨，2017年给予AI的风险投资占到了
乏足够竞争的环境导致了创业者没有对初始创新进 全球AI总投资的48%。这种强劲的发展势头与美国
行所有有可能的修正和迭代。中国在早期的模仿年 明显不同，美国政府对于创业刻意采取不干预的做
代，确实产生了一些不体面的公司，但也培育出世 法，而且正在削减AI基础研究的经费。
界上最敏捷能干、吃苦耐劳的创业者。这些创业者帮
助中国成为第一个在实干的年代利用AI赚钱的国家。 影响深远
如今，包括吴恩达、李开复在内的越来越多的
专家时代正在被数据时代所代替 专家学者认为中国在AI方面具有更大优势，相信中
AI主要依托于算法，成功的算法需要三样东 国在AI的发展与应用很快就会与美国匹敌，并最终
西：大数据、强大的电脑运算能力、优秀的AI算 超越美国。
法工程师。其中最重要的是数据，因为就深度学习 AI所带来的影响并非只是技术的进步，它将对
而言，数据量越多越好，越能进行正确的识别和分 整个社会变革产生重要的作用。深度学习的先驱吴
析。如果数据量足够多，即使一群普通AI工程师设 恩达认为：AI类似于第二次工业革命中电力的发
计出来的算法，也会比顶级深度学习AI研究人员 明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，
设计出来的算法更好。这就是说，现在已经不像以 就能革新许多不同的产业。就像19世纪的创业者很
往，拥有顶尖人才不一定能占据优势了，因为从前 快学会运用电力烹饪食物、照亮房子一样，今天的
的专家时代正在被数据时代所代替。 AI也将运用深度学习来落实各种创新应用。
这个转变降低了专家的重要性，而这正是中国 而且随着中国AI公司聚集更多的数据和人才，
所欠缺的；增强的数据重要性，是中国所拥有和擅 由庞大数据和深度学习所带动的良性循环逐渐形
长的。中国有大量详实的数据，中国快速迭代的互 成，这些公司的领先幅度会越来越大。这种在AI应
联网，进一步创造、搜集了更海量的数据，拥有非 用上的领先，将转换为生产力的大幅提升。据普华
常详细的用户信息：如每天用户在何时身处何处、 永道估计，到2030年AI的应用部署将为全球GDP
有什么爱好、喜欢什么食物等等。这些丰富数据可 增加15.7万亿美元，预估中国将囊括其中的7万亿
以让各家AI公司切实了解用户特点，结合深度学 美元，几乎是北美3.7万亿美元的两倍。随着经济
习算法，为用户量身打造出各种个性化服务。而美 的天平向中国倾斜，中国的影响力也将出现同样情
国，由于人口数量、政策、习惯等因素，无法拥有 况，中国文化将伴随AI发展扩展全球。

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