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观察·事件
中国AI将领先世界，你信吗？
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文/芦伟
看到这个题目，我想一定有很多人脱口而出：不信！AI最领先的明明是美国，关于AI的尖端技术也都基本出自美国，怎么
可能是中国领先呢？
美国AI确实强大
大家这么想是可以理解的。因为美国确实是世
界上AI积累最深、应用成果最多的国家，汇聚美
国的研究人员引领着去全球AI发现的前沿。美国
高校开放的人才流动机制、特立独行的研究精神，
让其成为AI原创研究的乐土。被称为“计算机诺
贝尔奖”的图灵奖从1966年设立至今，共有70名得
主，大多数是美国学者，仅有一位是华人学者姚期
智，也是在美国学习研究并获得的重大成果。更引
人关注的是，因AI研究获奖的11位科学家全部来自
北美，最新颁布的2018年图灵奖获得者同样来自北
美，而且这次颁给的三位AI科学家。美国互联网企
业在AI上的技术积累和研发也具有相当优势，他们
对AI研究人才的慷慨的资金支持和研发放权，是孕
育、催生AI应用的环境基础。谷歌开创的让一流科
学家写代码、变身一流工程师的人才培训机制，吸 学会深度学习的AI将引发两大转变：一是从发
引了全美将近一半以上的AI技术人才。谷歌、微 明的年代转变为实干的年代；二是从专家的年代转
软、脸书、亚马逊等正在成为AI研究的新巨人。 变为数据的年代。
天平开始倾斜 发明年代转变为实干年代
但随着AI的深度学习技术被广泛应用于互联网 “许多人之所以认为美国在AI领域具有重大优
和商业，AI优势的天平正在逐渐向中国倾斜。 势，主要是因为他们还停留在我们生活在发明年代
深度学习是指AI可以通过使用大量来自特定领 的印象里。”李开复表示。
域的数据，为想要的结果做出最佳决策。其方法是 李开复的AI视野广阔而独特，因为他早在1991
让系统使用这些输入的数据，训练自己识别数据和 年就开始研究AI，且职业经历横跨东西方，在苹
期望结果之间的关联性。然后算法可以运用找到的 果、微软、谷歌等这些对AI研究颇深的美国公司
这些关联性所积累的庞大知识，做出比人类更好的 工作多年。
决策。 他认为，在发明的年代，所有重要的成就主要
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