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观察·事件
学,逐渐成为推动人类进入智能时代的决定性力 高厂家的竞争力。
量。全球各国在近年来,都纷纷加强了人工智能战 但是AI属于一个生态圈。视听产品作为其中的
略,提升竞争力。 一个产品需要与其它非视听行业的产品进行技术融
中国政府对于人工智能也给予了高度重视与支 合,这个过程需要水平比较高的一些跨界人才。诸
持。2017年7月8日,国务院公布了《新一代人工智 如知识丰富的产品经理,能够把AV产品带入并融合
能发展规划》,明确提出对人工智能发展给予更多资 到AI的生态圈里,为用户创造新的功能或者产品,
金、政策支持。该计划明确提出了2020-2025年的发 甚至是颠覆性的功能或者产品。目前这个生态圈还
展目标,并希望到2030年中国能成为人工智能领域 没有完全建立起来,专业视听与AI的跨界人才更是
的全球创新中心,在理论、技术和应用等方面领先全 奇缺,此造成专业视听行业中的AI应用比较少。
球。而且从2017到2019年两会,李克强总理连续三次
将人工智能列入政府工作报告,推进发展。对此,各 AI职称促进视听行业发展
地方政府也积极响应,颁布了各种补助和优惠政策, 通过AI职称评定,不仅会吸引更多的人进入
中国人工智能的发展正在遍地开花。 AI,同时还会为各行各业输送大量经过认证的人工
与AI蓬勃发展相对应的是,AI专业人才一直处 智能专业技术人员,缓解人才紧张的现状。
于严重缺乏状态。究其原因: 对于专业视听行业来说,既降低了AI人才的搜
一是因为发展太快,没有相应的专业培训体 寻和培训成本,又能引进更多的跨界复合人才,将
系。如今的AI专业技术人员多是半路出家,从其他 大大促进视听行业的智能化发展水平。
专业转过来,边干边学边积累成长起来的; 由于很多视听产品应用在指挥、调度、监控等
二是因为由于AI属于新兴、交叉学科领域,没 核心控制部门,因此如果AI能够在视听行业真正应
有合适的职称晋升渠道,缺乏规范的行业资格评定 用起来,给行业给客户带来的最大价值是智能化决
标准,影响了技术交流合作和人才职业发展。 策水平的大幅提升。
因此,开设AI职称专业,不仅可以满足各梯次 智能化决策的发展大致可以分为三个阶段:
AI工程技术人员的职业发展需要,也为人工智能的 一是辅助决策阶段。也就是现在人们通常所说
发展提供了有力的人才支撑。 的大数据信息呈现。目前,视听行业正处于AI应用
发展的第一阶段;
视听行业需要AI 二是根据数据分析产生决策预案。人们不再需
由于互联网和电信行业天生有朝着人工智能方 要对所呈现的海量大数据进行分析研判,而是可
向发展的基因,因此发展最快,AI专业人才也相 以直接根据AI算法分析后提供的预案,来选择最
对较多。而专业视听行业就显得迟缓得多,除了意 优方案执行;
识、安全、应用等因素外,其中一个重要原因就是 三是全人工智能阶段。从前端数据采集、信息处
人才的缺乏。 理,到最优方案的产生与选择,再到落实执行、跟踪
“其实视听行业可能是各个行业中,在应用层 反馈等,全程无需人工干预,全部由AI自动执行。
最需要结合AI技术的行业。”一行业专家表示。这
是因为: 小结
一、视听产品可以为AI的数据计算提供视音频 虽然目前AI在视听行业还处于发展阶段,仍然
的原始数据支持,或者利用在整个系统中的各个视 存在不少问题,但得益于数据、算法、计算能力的
听产品对一些重要数据进行搜集,然后提供给AI分 发展、政府的支持,以及目前AI人才评定机制。AI
析工具进行分析,帮助AI进行机器学习,提高AI的 发展的势头已经不可阻挡。对于行业来讲,传统产
智能水平; 品的利润正在持续下降,市场趋向饱和,各厂家产
二、随着视听产品的计算能力提升,还可以在 品同质化严重,竞争愈发激烈,急需寻找新的业务
视听产品中集成AI学习和分析功能,提升分布运算 增长点,AI的崛起正好提供了这样的机遇。这些年
或简化用户交互的功能。 来,视听行业不断朝着智能化方向发展,AI为这个
显而易见,AI将会对视听行业中的视频数据检 方向做了更为强大的加持,相信未来AI将全面融入
索、识别、分析、自动控制提供特别大的帮助,当 视听领域的方方面面,带领视听行业进入全面智能
然这也就会帮助视听厂家扩展现有产品的功能,提 时代。
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