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AI机器学习。这些概念同样适用于许多其它节目制
作场景，并且已经在深刻改变我们制作音频节目的
种种方式，同时AI技术已经悄悄的在编曲创作和母
带制作等领域也产生着重大影响。
在节目的编曲和创作上，AI引擎会聆听用户的 图1 运用于节目编曲与创作中的一些AI技术：人工智能与神经网络
（MIR）、音乐信息大数据检索、音乐研究与音乐创作、声音设计和音乐制
声音，就算用户没有具备基础的乐理知识或是作曲
作、数字音频信号处理（DSP）、可移动音频技术研发。
编曲知识也不用担心，AI会将他们随口哼唱的旋律
变成他们最喜爱的歌曲风格，只需几秒钟就可以，
甚至可以在手机上就能完成这样的创作并即时播放
出来。因为AI强大的学习功能会随时记录用户所哼
唱的旋律和选择的节奏类型，并应用相应的AI算法
来编排器乐并演奏出来，同时制作出一系列乐器轨
道。用户只需要轻松哼出自己的曲调，并在交互界
面中选择自己需要的风格类型就可以。这给节目的
编曲和创作工作带来了极大的方便和丰富的灵感！
同时，不仅是普通用户，许许多多的知名艺术家也
在与AI引擎的开发企业进行密切合作，不断添加新
的音乐风格类型，并且AI的学习算法也在不断的发
展壮大。将来甚至可以做到在没有任何音乐培训、 图2 AI引擎的自主学习功能正在对声音素材的振幅、频
率、瞬态响应、响度等等各方面特性进行自动分析。
录音室设备投入和聘用音乐制作人成本的情况下，
将节目专业而高效的制作出来。
在节目的母带处理环节，AI引擎的工作也是可
圈可点。目前已经有好几家国外公司开始提供在线
的自动化AI母带制作服务。基于AI技术的母带处理
引擎可以很好的“聆听”未经处理的歌曲，准确识
别该风格类型并应用合适的母带均衡器、多段压缩
器和其他必要的处理手段，所有这些工作过程都无
需人工干预。同时这种处理也是自适应的，通过在
整个音轨中不断的调整均衡、压缩和其它处理工具
来适应歌曲的风格和用户的需求。AI引擎每次遇到
新的音乐风格时，由于它的自主学习算法，它都会
学到新的“知识”并且让自己变得更好。AI技术正
图3 基于AI技术的智能母带处理引擎，用户界面非常简单
在以非常专业的水平掌握着各种各样的声音制作技 易用。只需要从“温暖、平衡、开放”三种风格里选择目
巧，并且可以做到即便是专业人士也很难分辨一首 标的声音风格倾向，以及“低、中、高”三种主观响度中
选择所需的响度大小，引擎就能自动处理出用户需要的声
歌是由真人工程师还是由AI来进行母带处理的—— 音结果，并在左边提供处理前/后的片段循环对比试听。
可见AI引擎在过去的几年里已经迅速达到了相当高
的复杂程度。而越来越多专业和非专业用户的参与 的制作环境和概念也许即将变成一种主流，任何需
也会让AI变得越来越强大，不久的将来很可能会超 要复杂处理的事情都可以交给AI来完成，而无需人
过专业音乐工作室和录音棚的效率，真正开始满足 类音频工程师的参与。
大众化艺术制作的需求了。同时AI设计和制造公司 因此，A I已经能通过自主学习，自动掌握优
们为A I参与的音频制作建立的强大而开放的网络 化原始音频的一系列技术手段。基于这种强大的机
环境，也让所有节目内容制作者能够低门槛、高效 能，相关的科技公司正在开发基于云端的AI生态系
率、高质量的制作音乐节目。随着AI的发展，这样 统。让所有注册用户在其中可以随意调用AI服务来

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