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音频·灯光
Prolight·Sound
浅析人工智能技术在广播节目音频
制作中的发展与应用
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奚培 字音频工作站或数字信号处理插件中，都包含着由
上海广播电视台 程序员们创建的一套指令系统。这些指令解释了我
们人类在与软件交互时所提供的数据和用户反馈信
自从谷歌的阿尔法狗“人工智能（下文称 息，并由软件来计算出结果。例如，当我们使用一
A I）”机器人程序在2016年击败了世界顶级围棋 个压缩器插件来处理一条人声轨时，插件会以一种
大师李世石以来，人们开始更加重视人工智能的发 可预测的方式来响应我们的参数设定和声音素材的
展。近年来人们的话题逐渐变成了谈论一个令人惊 动态起伏。这对我们的工作可能非常有用，但其产
讶的事实，那就是一大批工作岗位即将很快被全新 生的效果完全取决于我们如何设置压缩器的参数。
的A I机器人大师们所替代。几乎没有任何职业是 因此不同的人声素材可能就需要不同的压缩比，或
安全的：从较为大众化的电话接线员、推销员、餐 需要完全不同的另一套处理手法。这就表明传统音
厅和商场服务人员到专业性较强的外科医生、律 频软件完全无法帮助我们来做出这些处理决定，而
师、专业技术工种等等，甚至是广播影视节目制作 需要我们利用自己过去的经验和学习到的技巧来判
人和音乐制作人们也要为此而开始担忧自己的前途 断新的录音素材该如何去处理。如果换成基于AI设
了，因为聪明的A I算法很有可能很快就会使他们 计的压缩器，情况会有所不同。AI压缩器算法可以
在工作中的角色变得多余。人们往往认为，偏艺术 分析特定歌手的表现，将其与其他歌手的演唱大数
和情绪类的工作是最需要体现人性化的地方，也是 据库进行比较并生成适当的压缩设置，以此给制作
最不容易被A I所取代的，然而从当今声音制作行 人提供良好的建议——AI软件可以模仿这些人类的
业的种种发展迹象来看，A I已经在逐步影响整个 认知技能。这样基于AI的压缩器不仅可以为用户提
广播节目制作的每个过程，从节目创作、演出到录 供如何设置压缩参数的建议，而且可以自行决定最
音、混音和母带制作各个环节。也许我们会觉得在 佳的设置。通过对大量现有人声录音数据的采集和
节目制作中加入自己的创意性成分是我们人类独有 分析，AI软件将自己建立一个人们心目中“良好的
的技能，但无论你有什么特殊的技能，一个设计完 人声压缩”这样的数学模型，并通过将这些学习模
善的A I程序所具有的深度学习功能将很快把你的 型与新的人声轨进行比较和适当应用。这样一来AI
特点给模仿下来。 压缩器就是基于自己的学习经验来进行判断，而不
AI在生活中几乎无处不在。在西方国家，自动 是我们给它的经验。在前人的人声制作成品中去学
驾驶汽车和虚拟助手已经开始彻底改变人们的日常 习经验模型并自动调整出自己的阈值、压缩比、启
生活。在专业领域，广播节目的音频制作也逐渐成 动释放时间等一系列设置，而无需我们用户告知自
为了A I研究的沃土。A I到底是什么？在传统的数 己过去的经验或决策，这样的行为特点就是典型的
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