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音频·灯光
我们的数字化音频未来
新技术将如何为我们带来沉浸式体验？
杰伊·耶尔瑞
过去几十年里，音频技术多次改变
了面貌。不过，迄今为止最大的变化是
从模拟转换到数字，并且一旦音频被转换
为比特和字节，它就使我们能够做过去似
乎匪夷所思的事情。我们不仅不再线性录
音，而且我们中的大部分人不再以线性方
式工作，随机访问现在为我们录音、工作
和生活的方式。
我们当前正经历音频业另一巨大
的转变，现在音频技术能够增强用户体
验，促进质量提高或增加个体隔离性，
以及往往以质量为代价的即时交付。以
下的技术都是音频未来的关键，我们运
用或滥用它们的方式，将决定专业广播
音频制作的进程。
机器学习
Ozone内AI辅助母带制作
大部分人工智能讨论似乎主要在于
机器人夺走人类的工作，同时也在完成我
们乏味的家务琐事，让我们无事可做的同
时有空闲时间非常认真地去追剧。AI已经
有能力分析和自我学习——一个称为“机
器学习”的过程，这有助于产生一些强大
的音频制作工具。
这是一个绝妙的计算能力运用，它
具有分析他们自己及他们的输出或者在我
们的情况下分析我们正在做的工作并且提
供改进我们的做法和工作的建议之流程。
任何用预设混音的人已在依赖其他人之
从好的起点开始的想法，但机器学习凭借
实时分析而非仅仅给予我们一个静态的起
点，令此概念更上一层楼。
当谈到常常被标榜为“自动混音”
工具的东西时，我曾经是持怀疑态度的人
之一，直到我发现它们对分析非常有用，
类似于在混音期间使用频谱模式的调音台
仪表去监听总音域平衡。这些工具可作
为你第二双耳朵为你监听，这几乎总是好
事。这些机器学习音频工具非常适合处理
平凡的任务，如合规和校正，意味着它们
将来有一天可能把我们从管理响度和监测
沉浸式音频下混中解放出来。
沉浸式音频工具
对混音工程师来说，沉浸式音频是
自从5.1环绕声以来最激动人心的进展，
它是使我想回到日常音频制作工作的技
术。似乎每月都有一款新环绕声话筒上
市，帮助沉浸式内容创作。
Nuendo中的沉浸式声像控制器
沉浸式音频的创造性和错误可能性
极大。幸运的是，现在比以往有更多工具
防止事情失控。跨沉浸式母线工作的多声
道仪表和声像控制器正以软件和硬件形式
发布。这些工具现在几乎每一个人都可以
得到，即便在我的家庭工作室内的两个主
要工作站——Pro Tools和Nuendo，都包
括沉浸式声像控制、母线、监测和创作工
具连接。
虚拟和增强现实
在4K和HDR之前，3D曾是昔日的明
日之星。现在，明日之星应该是虚拟现
实。戴上VR眼镜和封闭式耳机，你成为
Prolight·Sound
扫一扫随身阅读
另一个世界的一部分，也就是说，如果视
觉有足够的魅力吸引你进去，那么音景是
包裹性的和可信的。
该技术可能令人有深刻印象，但更
吸引人的是增强现实——一个增强版真
实世界通过我们的设备之屏幕呈现出来。
AR实际上可能对声音设计师提出比VR更
多的挑战，原因是很多声音必须是有机
的，而另一些（如提示音）在它们听上去
完全是人造时效果更好。
由于AR通过便携式设备而非眼镜观
看，音景在质量不一定好的耳塞上或通过
很小的设备喇叭以虚拟环绕声形式呈现。
音频专业人士的挑战是在观众可以容易地
把目光跳出其屏幕，回到真实世界时，能
够以某种方式使增强的音频体验真正沉浸
式且吸引观众的注意力。
便利的代价
个性化音频时代从1979年索尼推出
随身听开始，并且最终达到了足够多的数
量。我们现在发现我们处于史上最高个性
化媒体消费但这些媒体很少是最高质量的
时间点。
用有限的带宽传输数字化内容要求大
幅降低码率到这个程度，即在此链路的消
费者端几乎不可能发现数字非压缩内容。
我们正在便利和质量之间一个非常
危险深渊的峭壁上取得平衡。情况可能很
快就是如此
体验真正非压缩音频的唯一方式是
听一个不扩音的原声表演；否则我们就只
能将就着听周围人的声音。
现在，每一个音频工程师的目标比
以往任何时候都应是创作可想象得出的
最动听、最高质量的音频。每当人们聆听
时，我们必须努力让他们渴求高质量音
频，否则他们将不在关注。我们必须使用
我们现在可用的这些极好的工具，为每一
个项目创建真正令人激动的、沉浸式和有
吸引力的音频，无论它将在什么设备上被
聆听。B&P
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