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策划
脸识别认证系统”。通过这套系统，农场 看来，其实长得都差不多，辨识准确度不 动物脸识别不容易
主可以更加方便的控制牛的健康状况和饮 高，外加采集照片时奶牛随时处于活动状 与人脸识别相比，动物脸识别难度要
食规律，判断出那些牛生病了，生了什么 态中，采集难度大、拍摄不规范，给骗保 大得多。
病，哪些牛没有吃饱，甚至哪些牛到了发 者留下了操作空间。 这是因为人脸是高度差异化的，而
情期，让牛们更加健康快乐的成长。英国 动物的脸往往长相十分相似，需要更加细
剑桥大学的“羊脸识别”系统，可以识别 遗失宠物寻回 化。研究人员曾将人脸识别技术用在动物
羊的不同面部表情，并且评估其是否处于 在国外，一款名为Pip的软件将运用 身上，出现了过度拟合的问题，也就是说
痛苦状态，以及痛苦有多严重。如果羊群 脸部识别技术帮助人们找回自己的爱宠。 细节不够明显。研究团队不得不手动标记
中有发生疾病的个体，可以及时给牧民发 宠物主只需在软件上传爱宠的照片，脸部 动物的眼睛和嘴巴协助系统识别。此外动
出提醒，以便较早地预防群体性疾病的 识别技术会自动分析照片并储存相关数 物还受到生活环境、彼此打斗等影响，比
产生。 据。当有宠物走失的时候，软件会自动向 如猪经常把脸弄得脏兮兮的，不易识别。
动物管理机构、动物营救机构、兽医、和 而且动物也不会像人一样可以配合照相，
“牛脸识别”让骗保无所遁形 社交网络发出警报，并会扫瞄所有发布在 不是躺着就是眯着眼，或者运动着。而动
目前我国多个地区都推出了养殖业 社交网络的找回的宠物照片，与数据库自 物脸信息录入要求多角度扫描，设备需要
保险，比如奶牛保险。本来是一项惠民保 动匹配，帮助宠物与主人重逢。 花费不少工夫才能完成拍照。如今“猪脸
险，但“骗保”案件却频发，让保险公司 识别”中，母猪识别率为98%，肉猪识别
叫苦不迭。一锤子砸死自家牛，一手领着 野生动物追踪保护 率则为85%，在大规模养殖中，这个识别
政府惠农补贴，一手向保险公司报案，得 美国密歇根州立大学的研究人员开 率并不算高。
到理赔金后转手把死牛低价售出，一头牛 发出一套用于灵长类动物的面部识别系 目前实现视觉识别的原理基本上是
挣出三份钱，这样的戏码常常上演。牛死 统primNet，能配合Android应用追踪这 一致的，即利用计算机神经网络的深度学
了不做无害化处理，联合兽医出具假证 些动物，以协助森林保育人员更好地保 习，学到每一只动物的特征，然后利用深
明，换家保险公司重复索赔。 护一些濒危的灵长类动物。非洲肯尼亚 度学习的模型，针对测试数据集，得到每
的狮子监护者们启动了一个狮子身份信 只动物的概率，最后来判别哪个是哪个。
息辨识合作网络(LINC)的计划。借助着 虽然目前动物识别率还需要提高，但深度
LINC，保护人士可以更好地了解狮子群 学习的特点就是研究数据，尤其是对大量
体的活动区域以及数量的动态变化。对 级、多维度、优质、真实的数据依赖程度
各动物园而言，可以利用这种技术实时 高。随着更多数据的“喂养”，相信在不
监测不同动物群体和个体在笼舍中的情 久的未来，动物脸识技术可以更加准确成
况，为科学饲养提供依据。 熟，为我们的生活带来更多的惊喜。
为什么骗保会频频发生呢？这是因
为目前理赔查勘存在一定缺陷。传统理赔
取证主要是通过耳标号+照片对比。但耳
标号很容易被替换，而奶牛照片，在人眼
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