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观察·事件

人工智能七大趋势

近年来，人工智能技术飞速发展，不断突破创新，新的应用场景层出不穷。
作为推动新一轮技术变革与行业转型的重要动力，人工智能借助科学建模、
技术创新、软硬件应用的驱动，推进着我国由数字化、网络化向智能化转
变。如今人工智能与各行业休戚相关，了解其趋势很有必要。

用。同时，智能决策作为一项涉及到企业核心战
略的举措，应该从整个企业的最高层级，开始探
讨并实施智能决策。

趋势二：大模型成为AI开发新范式
人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前
一步的瓶颈在于某些厂商不具备足够的可用于模
型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将
偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者
面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学
习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是
现阶段解决这些挑战的重要途径之一。
随着市场对于大模型的认知逐渐理性和落
地，使用大模型的价值也开始凸显，包括：不要

趋势一：智能决策价值凸显 求企业具备海量的数据基础、应用大模型的效果
由AI驱动的智能决策其实距离我们并不遥 更优、降低AI开发门槛等。行业用户可以优先从
远，它已经悄悄的发生在我们身边，比如依据后 相对落地的场景开始，例如智能客服、文档内容
台数据分析用户行为，做出产品、运营等优化决 抽取、知识图谱、OCR等。
策。一个好的由AI驱动的智能决策可以将事后分 在选择大模型的时候，可以考虑的因素包
析转变为事前的预判和主动的执行，能够大大提 括：大模型学习过的数据量/知识量、经过迁移
高企业的生产力和运营效率。IDC预计，到2025 学习后在本企业应用场景中落地的效果、对于本
年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人 地算力的需求。大模型的泛化能力强、模型效果
工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做 更优等特征助力其成为AI开发新范式，也是现阶
智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识， 段AI市场发展的必然趋势。
并使员工的工作效率和生产力提高25%。
IDC 中国人工智能团队表示：面对不断加剧的 趋势三：人工智能开放平台助力实现普惠AI
竞争，提供智能决策解决方案的厂商需要将数据 人工智能是我国重要的发展战略，正在进入
平台融合到智能决策产品线中，帮助行业用户梳 应用落地阶段。但随着数据的不断积累，对底层
理、获得能够支撑最终决策的数据（需包括多来 算力的要求也逐渐提升。企业所面临的独立开发
源的结构化数据和非结构化数据），以一种开放 人工智能的成本高、难度大、效率低、且开发周
的心态和外部合作伙伴共同探索一些场景化的应 期长等问题逐渐暴露，制约了中国企业大规模应

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