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策划

解决用户痛点，而不是制造噱头。 行识别，系统自动判断识别出是否为操作员，有哪
用户需求端，AI人工智能技术在2C市场的成熟 些权限。如果在权限范围内，可以直接下达指令。
和普及很快就会渗入到垂直领域的解决方案行业， 比如：操作员上班，只需要说“开始工作”，该开
智能交通、智慧城市、人防指挥、国防安全，各个 的灯就开了，大屏幕上该调取的数据就呈现出来
领域的用户都有着截然不同的诉求。AI人工智能技 了。操作员下班，只需要说“结束工作”，自动的
术的介入对不同的需求场景都能带来巨大的改变。 把该关的设备，全部关了。
语音人机交互、人脸影像识别、智能场景侦测、优 视频或图像的AI人工智能方面，仅从图像识
化画质算法，这些在不同行业的坐席协作管理中都 别技术来说，就有非常多的应用。图像呈现在大屏
能大幅提高工作效率，简化工作流程。面对不同的 上，都是经过系统中间设备传输的，在设备中赋予
用户，魅视是如何实现AI场景落地呢？ 识别技术，就可以针对不同行业做出不同运用。魅
以魅视电子的方案场景为例，第一代分布式坐 视电子现在已经开始在系统中植入识别技术，将来
席协作产品，提供的是用户名加密码的登录方式。 也会有更多的想象空间。
但实际项目中，客户经常提到，能否可以采用指纹 在控制方面，以往我们专业AV行业，更多的
登陆或者刷卡登录方式？为此，魅视在第二代产品 是人为控制。应用AI技术之后，会有更多的自动
中，引入了指纹及刷卡登录。随着技术的发展，客 匹配并判定，实现更多的真正智能化控制。随着
户在使用之后，又更进一步提出，是不是可以直接 人工智能技术的发展深入到更深的阶段，专业AV
人脸识别登录系统。因此，魅视的新一代产品中， 行业也会跟随产业链同步演进，出现更多的深层
又加入了人脸识别登录功能。在人脸识别登录的使 次应用。
用中，用户方又进一步的提出，识别到操作员之 AI技术正在一步一步改变着行业，我们正在进
后，系统能否可以自动分配席位，自动调取场景。 入人工智能的初级阶段，在这个阶段，最主要的目
这就对系统的AI技术植入提出了更高的需求。 标是解放操作人员，辅助操作人员；协助操作人员
从这个场景案例来看，AI技术应用中的最终出 更好地安装、维护或提供系统支持；对用户来说就
发点仍然是落在需求方面。这是垂直行业应用的典 是使工作空间体验更好。人工智能时代，用户需要
型特点，也可以说是专业AV厂商的护城河。毕竟 的是越来越简单的操作，而越简单的操作，实际上
要对每一个不同领域的用户需求理解透彻，并非一 对于厂商的要求就越高。曾庆文说道：为了一个简
件轻松的事情，没有多年的厚积，很难做到产品开 易操作，后台要投入的研发，是非常之大的。对于
发中的薄发。 集成商来说，他们也希望操作越来越简单，易实施
易维护，这也是集成商的目标。
推动AI落地 与AI一样，物联网、5G，这两个当前最热议
的技术也正在为音视频行业掀起一场革命，其中最
对此，曾庆文也认为：新技术的应用离不开用 直接的促进就是对显示设备分辨率的提升，从4K
户的实际需求。AI与解决方案的融入并非一件简单 到8K，分辨率提升的速度比任何时候都要快。随
的事情。作为坐席协作的头部厂家，魅视电子也是 着5G牌照的发放和商业部署全面铺开，一场信息
在实际的项目中，通过大量项目上收集使用者的意 传输革命正在拉开序幕。
见，提炼出针对不同行业客户的通用需求，再把公 曾庆文表示：8K在音视频行业早已不是什么新
司的创新研发成果转化为实际运用并落地。 鲜概念，行业中经常讲到超高分辨率应用，点对点
在坐席协作应用中，人工智能技术还处于初级 呈现应用，早就超过8K的分辨率了，超高分显示要
阶段，主要可以分为音频，视频或图像，以及控制 求多头显卡同步图像技术，但真正的做研发的厂商
三个方面。 都知道，超高分应用跟真正的8K视频采集、8K视
音频AI化是目前大多数公司的主要发力点。 频传输，还有很大区别的。在超高清的产业链中，
小米推的小爱音响，亚马逊的Echo，天猫精灵， 如果缺少了5G的高速传输，非常多的运用都难以实
Google Home这些当前最流行的智能音箱都是通过 现，我们迫不及待地拥抱5G的高速传输。
语音交互来实现人机互动智能化，也是目前AI在终 8K、5G、AI，显示、传输、智能正在全方位
端应用的主要方式。 袭来，是时候思考如何迎接这场真正的信息化革
以坐席协作场景为例，操作员通过语音控制进 命了。

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