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技术
信息。被警方查封的平台叫做「快啊」，曾经是市场上
最大的打码平台。他们在破解、窃取、贩卖和盗用个人
信息实施诈骗有着完整的链条，其中人工AI技术运用
在识别验证码这个环节。
与欧美国家相比，国内用户的隐私意识相对薄
弱，保护隐私的法律也很匮乏，以至于被侵犯还不知
觉。比如不少手机APP，不仅要求访问手机相册、获
取信息和联系人方式，有的还要与银行卡关联。AI之
所以在中国可以迅速崛起，某些程度上也受益于此。
隐私风险来自三个环节
进入AI时代，数据搜集及基于数据的分析和机
器学习不可避免，在AI应用中必然存在隐私侵犯的风
险。一般来说，这些风险主要来自于三个环节：
1.数据采集环节：随着各类AI智能设备的广泛使
用，智能系统不仅能通过指纹、心跳等生理特征来辨别
身份，还能根据不同人的行为喜好自动调节灯光、室内
温度、播放音乐，甚至能通过睡眠时间、锻炼情况、饮 性的人工智能合作组织“Partnership on AI”。该联
食习惯以及体征变化等来判断身体是否健康。然而，这 盟为开发AI系统的公司，提供了一个沟通平台，让各方
些智能技术的使用就意味着智能系统掌握了个人的大量 在一些有可能对全人类，造成巨大损害的问题上，寻求
信息，甚至比自己更了解自己。这些数据如果使用得 共同点；微软成立了AI伦理委员会“AETHER”，把
当，可以提升人类的生活质量，但如果出于商业目的非 全公司的产品部门、业务部门，还有更重要的法务部门
法使用某些私人信息，就会造成隐私侵犯。 集合在一起，以讨论和解决AI相关问题；今年6月，谷
2.云计算环节：因为云计算技术使用便捷、成本 歌CEO桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）发布了谷歌
低廉，提供了基于共享池实现按需式资源使用的模式， 使用AI的七项原则，提出不会将AI用于监视和收集信
许多公司和政府组织开始将AI大数据存储至云上。将 息，避免AI造成或加剧社会不公等。
隐私信息存储至云端后，这些信息就容易遭到各种威胁 在政府层面，5月25日，欧盟出台了史上最严的
和攻击。由于AI系统普遍对计算能力要求较高，目前 公民隐私法案GDPR——《通用数据保护条例》，违
在许多AI应用中，云计算已经被配置为主要架构，因 规企业最高可能受到2000万欧元或全球营业额4%的罚
此在开发该类智能应用时，云端隐私保护也是人们需要 款；6月底，由公安部牵头制定的《网络安全等级保护
考虑的问题。 条例》（以下简称“条例”）在网上发布，向社会征
3.知识抽取环节：由数据到知识的抽取是人工智 求意见，行业称之为信息安全规范等保2.0版本。相比
能的重要能力，知识抽取工具正在变得越来越强大，无 《信息安全等级保护管理办法》，“条例”规范的领
数个看似不相关的数据片段可能被整合在一起，识别出 域更广，不仅针对网络和信息系统，还把云计算、大
个人行为特征甚至性格特征。例如，只要将网站浏览记 数据、物联网、AI人工智能等新业态也纳入了监管。
录、聊天内容、购物过程和其他各类别记录数据组合在
一起，就可以勾勒出某人的行为轨迹，并可分析出个人 结语
偏好和行为习惯，从而进一步预测出消费者的潜在需 随着技术的发展，AI在人们工作与生活中扮演着
求，商家可提前为消费者提供必要的信息、产品或服 越来越多、越来越重要的角色，其所带来的价值无疑
务。但是，这些个性化定制过程又伴随着对个人隐私的 是巨大的。例如，它可以大大提高工作效率，替代人
发现和曝光，如何规范隐私保护是需要与技术应用同步 们从事某些领域的重复、繁重或危险的工作，让生活
考虑的一个问题。 更轻松美好等。AI的发展离不开大数据，而数据在获
取分析应用中，就存在着用户隐私被泄露和被非法使
应对措施 用的风险。如何保证数据不被泄露、如何在获取数据
面对着这些隐私风险，面对着日益高涨的公众诉 的同时，利用协议、技术等手段告知和保证用户的数
求，政府和企业开始做出了一些实际行动。如亚马逊、 据和隐私安全，尽量做到获取和利用数据与安全的平
微软、谷歌、IBM、Facebook和苹果，联合成立非营利 衡才是关键。
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