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观察·事件

AI势在必行 像头的充分利用。此外，缺乏标准化的数据实践
人工智能(AI)和机器学习与视频监控的整合 和测试方法使情况进一步复杂化。这些挑战需要
已经达到前所未有的成熟度，这一趋势的主要驱 企业规范和透明地运用人工智能进行规避。
动因素包括： 随着数据量和分析需求的增长，Memoori预
实际应用：早期关于人工智能在监控中的 计视频管理软件(VMS)和分析市场将的增长速度
讨论已经从理论转向实践，更多的智能应用正 大大超过安防整体市场，预测2022-2028年的复
在涌现； 合年增长率为8.4%。另外，在通过利用集中式计
算资源来增强视频分析能力的需求驱动
下，将慢慢向基于云的分析过渡。

地缘政治改变视频监控市场格局
在过去五年里，地缘政治紧张局势
和不断变化的贸易壁垒逐渐改变了全球
视频监控市场的格局。虽然美国政府最
初的举措是征收相对较小的关税，并限
制对特定美国政府机构的销售。但最近
美国《国防授权法》(NDAA)全面禁止中
国安防巨头在美国销售设备，产生了深远
复杂的分析：分析功能变得越来越精细和 的影响。这些日益严格的限制，严重扰乱了产业
可靠，减少了误报，并允许更细微和可操作的 供应链，迫使市场的变化，为西方国家、韩国和
见解； 日本的企业（如Axis, Hanwha Vision, IDIS, Secom
成本下降:实施人工智能和机器学习的成本 等）创造了增长机会，这些企业将试图填补因禁
下降，使这些技术能够获得更广泛的应用； 令导致的美国市场空白。
基于边缘分析的可用性:基于专用人工智能 对于上述企业而言，美国市场能为他们产
芯片系统架构的边缘分析广泛推出，该架构能够 生重大的影响。例如韩华的财报称，2021年到
在更接近数据源的地方处理数据，缓解网络带宽 2022年，其在美洲的销售额增长了86%，这得
限制，并帮助最终用户将
传输或处理相关隐私数据
的风险降至最低。
Memoori预测，到
2028年，具有搭载人工智
能的功能的网络摄像机的
比例将从目前的18%上升
到50%以上，这些进步推
动了物体识别、行为分析
和其他形式的智能监控等
新功能的发展。
然而，人工智能能力
的增长也带来了一系列挑
战。带宽限制、延迟和网
络保护等基础设施问题可
能会阻碍人工智能增强摄

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