Page 17 - BP_201906
P. 17
本期关注
Focus
融媒大数据，广电再发力
扫一扫随身阅读
前言 系，建立覆盖全国的全媒体与全样本收视数据运营
随着互联网+和媒体融合的发展推进，“大数 公司。
据”在新转型发展期的广电行业尤为重要。由中
国广播电视网络有限公司与北京歌华有线电视网 融媒大数据应用
络股份有限公司，联合全国30多家省市有线电视网 在引入大数据技术对媒体资源进行分析、挖
络公司联合打造的“中国广电大数据联盟”2015年 掘和应用时，可利用动态汇聚的海量媒体数据，发
10月在北京成立。通过共同搭建的广电大数据平 掘新闻热点，收集反馈信息，开发内容产品。通过
台，实现数据的流通与共享，打造大数据产品体 统一的用户管理机制和数据采集平台，对广播、电
备超强抵抗力的水印功能；自动维权，自动有效的技术版权 户细分，深度运营的业务生成，以及个性化的业务推荐和
维权手段。 营销手段。
苏州广电新媒体技术部在人工智能应用方面将人工智能 在跨屏互动上，广电已经开始学会精准对接用户，解
技术与总台的媒资系统相结合，让媒资获得了一颗“聪明的 决播出端个体信息回馈，包括节目中预测、调查、投票、
大脑”。他们使用人脸识别技术进行一些精准定位处理，颠 以时时打分，在线互动等等。上海广电的“看看新闻”，
覆媒资的检索方式。通过上传人像照片可以在媒资中检索出 依托融媒体中心及自有A P P打造的新闻I P，实现全屏覆
包含此人像的全部视频，并且每一段视频中人物出现的时间 盖、全网分发。遇到重大主题报道或突发新闻时，可以通
点也已经打好了标记，可以直接跳转到要找的人物画面。人 过互联网的表达手段向用户推送一系列短视频，更具时效
脸识别技术还实现在海量的媒资素材库中检测敏感人物和敏 性，还能参与互动讨论，交互性更强。再如，《中国舆论
感信息，避免报道出现政治问题。 场》栏目借助大数据分析，与央视网联合推出的“中国舆
论场指数”，实时关注全网新闻的热点舆情，盘点每日每
为节目和收入赋能 周舆情最热TOP10，在栏目微信公众号中发布，并请来相
另外，通过统一的数据平台和开放的数据平台，实现了 关专家现场针对热点舆情进行专业分析、理性解读。
跨域的数据和整合，制定更优的商业方案，利用数据改进节 对媒体机构来说，如何在有限的资源有限的时间内，
目和增加收入也是广电目前重要的着眼点。广电需要学习建 更有效率并精准地管理海量的内容，无疑是一个挑战。随
立起互联网思维，通过海量数据分析了解用户需求，去策划 着Microsoft、Amazon、Google、IBM、甚至一些资深及
内容、调整运营，不断优化。借助智能推荐功能，实现对用 新晋的IT公司不断地完善AI分析运算能力，将来AI主导型
的媒资系统在语音识别、语言翻译、场景、环境、地理位
置分析、景物及时段侦察、情感分析、人像识别等自动生
成大数据及元数据等方面优势明显，加上机器学习以及深
度学习技术，现在需要由剪辑师负责的粗剪工序，理论上
以后都能由AI胜任。
因此，我们有理由相信AI+大数据的组合将会给广播
电视台的融合转型助一臂之力，为打造形态多样、手段
先进、具有竞争力的新型主流媒体，提供强有力的技术
支撑。B&P
17
