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策划






           发展,但它的发展时间毕竟短暂,人类对于人工智能                       据数据分析产生决策预案,比第一阶段更深入更高
           的信任度、可靠性仍存有很大疑虑,对其快速发展是                       级,人们不再需要对所呈现的海量大数据进行分析
           否会取代人类仍存在争议。此外,受制于认知的局限                       研判,而是可以直接根据AI算法分析后提供的预
           性,人们已习惯依据主观经验进行判断决策。                          案,来选择最优方案执行。第三阶段为全人工智能
               因此,没有前端积极主动地配合和推动,企业                      阶段,从前端数据采集、信息处理,到最优方案的
           难以实现AI的广泛应用。                                  产生与选择,再到落实执行、跟踪反馈等,全程无
               对此问题,关点的看法是AI实际上应用已经很                     需人工干预,全部由AI自动执行。
           多,但是AI属于一个生态圈。AV产品作为其中的                           例如,某地发生火灾,通过指挥中心的AI智
           一个产品需要与其它非AV行业的产品进行技术融                        能分析后,自动研判现场情况,根据算法提供最优
           合,这个过程需要水平比较高的一些跨界人才,诸                        救援方案并自动通知对应部门,同时实时追踪各职
           如知识丰富的产品经理,能够把AV产品带入并融                        能部门的救援执行进展,再通过实时状态反馈后计
           合到AI的生态圈里,为用户创造新的功能或者产                        算产生新的处理方案,灵活调整……这样的变革对
           品,甚至是颠覆性的功能或者产品。目前这个生态                        AV行业来说也是一种巨大的冲击。
           圈还没有完全建立起来,AV与AI的跨界人才更是                           当到达第三阶段以后,所有原始数据汇聚到资
           奇缺,此造成AV中的AI应用比较少。                            源池后都由AI算法自动处理完成,全程无需人工
                                                         干预,势必对大数据呈现所需的载体带来很大的影
           AI对AV的冲击或变革                                   响。那么应该如何应对?靳锴认为:创新是对抗冲
                                                         击的重要手段!面对AI,我们不能固步自封,而是
               任何一种新生事物的出现,都会对原行业现状                      要深入挖掘用户的需求和应用,并通过持续研发投
           和结构造成影响,AI也不例外。                               入和快速创新迭代,结合AI技术来开发满足用户智
               对于张睿俊来说,AI对AV的影响可能导致两                     能化决策需求的应用。
           种结果,一是“变革”,二是“冲击”。
               “变革”就是传统AV企业拥抱AI技术,解决                     拥抱AI
           了行业当前存在的一些问题,并升级技术到符合用
           户日益苛刻的要求。这是一种行业内部的变革过                             拥抱AI,并希望在AI的技术浪潮中,尤其在
           程,是主动行为。                                      AI和AV的结合当中占据领先位置,这是赢康、利
               “冲击”是外来的高科技企业对AV行业发起                      国、上海寰视等很多AV 厂商的共同愿望。
           “降维打击”,从出人意料的角度和更高的维度                             张睿俊透露,赢康一直探索研发一些AI智能平
           夺走整个行业的生存空间,类似于支付宝干掉了                         台,预计明年下半年可以推出。
           ATM机生产商。这并非是危言耸听,如果哪一天                            利国目前有些AI深度学习的项目,正处于测试
           手机能够管理好所有视听需求,那视频会议系统、                        和用户验证阶段。同时也在和一些AI深度学习、图
           会议管理软件、传输系统等厂商,可能就变得没有                        像识别等公司合作,尝试寻找一些产品机会。
           存在的必要了;而显示系统、音频厂家等公司也难                            在AV行业,上海寰视主要解决的是音视频信
           免受到波及,这是一种被动行为。                               号处理、传输和调度的问题。靳锴表示,从AI层
               应对方法就是放开视野,拥抱变化。IT及AI领                    面,寰视更多考虑的是如何结合AI实现更智能化的
           域有大量开源资源是AV可以利用的,这些资源虽                        调度,使得人工干预的程度更低,实现指挥中心的
           然未必是技术上最顶尖的那一批,但帮助AV用较                        全面人机交互智能化调度。寰视正在进行相关研究
           低的成本紧跟时代的潮流,还是足够的。                            和应用开发,不久的将来,就可以看到上海寰视与
               靳锴认为,AI给AV行业带来最大的变革是智                     AI深度融合的产品。
           能化决策。通过AI实现智能化决策,主要有三个发                           从以上可以看出,AI距离AV并不远,AI也并
           展阶段。                                          不可怕。如果一味拒之门外,最终AI依然会打破大
               第一阶段为辅助决策阶段,也就是现在人们通                      门,对AV行业造成巨大冲击。但如果AV业者积极
           常所说的大数据信息呈现。目前,视听行业正处于                        拥抱AI、探索应用,AI则会造福AV,让AV更智
           AI应用发展的第一阶段。第二阶段,应该是可以根                       能、应用更广泛、竞争力更加强大。


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