Page 22 - AV_201909
P. 22

策划






                          AV人眼中的AI                                      然这也就会帮助AV厂家扩展现有产品的功能,提
                                                                        高厂家的竞争力。
                              不管其他行业怎么说,现在我们来看看AV人                          张睿俊表示,AV即看和听,是人类最基本的
                          怎么认识AI的吧。                                     需求之一。如果有一项技术能改善看和听的效率效
                              利国电子副总经理关点认为,AI是一种用于                      果,必然会得到广泛应用。目前一些终端(如遥控
                          模拟人类的智能,并用于扩展和延申人类智能的技                        器、电视)已经和语音识别结合起来;摄像头、闸
                          术,并通过这类技术形成多种提高人类工作效率                         机等设备在图像识别结合方面也有了长足进步。随
                          的工具。它与大数据、计算能力的发展是不能分                         着AI技术变得更加有效低廉,以及人们对“AV系
                          开的,特别是当前世界海量的视频音频数据越来越                        统要紧贴应用”这一诉求的日益普遍化,AI和AV
                          多。对于这些数据的检索分析已经远远超出人类的                        的结合将愈发广泛和深入。
                          能力,AI技术将会辅助甚至代替人类对这些音视频                           “以前的AV系统只是一台冰冷冷的机器,而结
                          数据进行处理工作。                                     合了AI的AV系统则是一个上到决策人员和系统管理
                              “我认为AI将会持续火热,而且慢慢融合到我们                    员,下到日常使用人员的好秘书。它会有自己的眼
                          生活和工作中,可能我们都不会感觉到,但是它无处                       睛、耳朵和感觉,会有自己的思考,并会通过学习
                          不在。一方面,随着IoT技术的普及,越来越多的传                      来不断完善自己的思考能力。它会用语言和图像和
                          感器、数据,以及身边的移动设备计算能力的提高,                       你交流,会根据你的话语、手势乃至眼神和习惯来
                          都将会推动AI的发展,另一方面,国家对AI非常重                      调度日益复杂的AV系统为你服务。当然,完全智能
                          视,中国人有机会引领这次颠覆式的变革机会。”                        化的AV系统离我们的日常生活还有一段距离,但这
                              赢康股份软件部经理张睿俊表示,AI代表着先                     种具备感知能力和智慧的系统才是最符合我们人类
                          进的生产力,是技术发展的大趋势。在未来,不用                        习惯和需求的,也是技术发展的一个永恒趋势。”
                          AI辅助生产和采用AI辅助生产两种方式的区别,在
                          相当一部分场景下就像刀耕火种和采用农业机械生                        为何AI在AV应用不多
                          产之间的区别一样大。AI技术的全面应用还需要时
                          间,但在部分领域已得到长足发展,如语音识别、                            相比于AI在互联网、金融、安防、广电等行业
                          图像识别、基于地理位置的应用(滴滴打车、快递                        的如火如荼,AI在AV这里是雷声不大雨点也小,
                          调度)、电子商务(如阿里的千人千面系统)等。                        大家谈的不多,应用更少。虽然目前有所进步,但
                          在我们看得见和看不见的地方,开始影响我们的生                        距离火热还差很远,这是为什么呢?
                          活,而且这种影响还会持续并愈发深远。                                上海寰视市场总监靳锴认为主要有三方面的原因:
                                                                            (1)数据来源的限制。AI最主要的基础是数
                          AI与AV的结合机会                                    据分析,只有通过海量数据进行深度学习后才能
                                                                        产生AI智能决策。但目前AV行业的主要数据来源
                              虽然目前AI在AV中的应用还不多,还处于初                     于不同的职能部门,数据单一、结构多样,不同数
                          级阶段,但彼此结合的机会还是很多的。                            据之间没有互通,难以收集到可用的海量数据分析
                              关点认为,AV可能是各个行业中,在应用层                      生成AI模型。但可喜的是,国家层面已看到该弊
                          最需要结合AI技术的行业。这是因为首先,厂商的                       端,很多职能部门在AV系统的建设上已在努力推
                          AV产品,可以为AI的数据计算提供视频的原始数                       动扁平化架构、横向畅通,使得数据应用可以融合
                          据支持,或者利用在整个系统中的各个AV产品对                        和互通。
                          一些重要数据进行搜集,然后提供给AI分析工具进                           (2)数据安全的限制。由于AI需要大量真实
                          行分析,帮助AI进行机器学习,提高AI的智能水                       的数据演练来生成模型,而这些数据是否脱敏、是
                          平;其次,随着AV产品的计算能力提升,还可以                        否泄密,都是各部门首要考虑的风险因素。出于信
                          在AV产品中集成AI学习和分析功能,提升分布运                       息安全的考虑,数据无法批量开放,只能处理后以
                          算或简化用户交互的功能。                                  有限的方式提供。这就制约了数据样本的多样性,
                              显而易见,AI将会对AV行业中的视频数据检                     AI的准确度也会受到影响。
                          索、识别、分析、自动控制提供特别大的帮助,当                            (3)人为偏见。人工智能近年来有了井喷式的


          22
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27