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国内首次“无压缩8K超高清赛事 美国联邦通信委员会启动
视频”实时无线传输 使用AI及其它工具管理频谱的技术调查

在成都第31届世界大学生夏季运动会 继最近一次关于人工智能（AI）对通信行业的潜在影
(以下简称成都大运会)田径男子200米预 响的研讨会之后，美国联邦通信委员会（FCC）投票决定公
赛现场，运动员在起点处蓄势待发，随着 布一份关于非
发令枪响，他们如“离弦之箭”冲出起跑 联邦频谱使用
线，奔向终点。而在离比赛场地200米的转 的调查通知，
播场内，无压缩8K超高清赛事视频画面正 探索新数据
实时呈现…… 源、方法和如
这是“无压缩8K超高清赛事视频”首 AI等技术如何
次在国内实现实时无线传输。此次技术应 使该机构能够
用依托的是太赫兹高速通信系统，它的背 更好地管理日
后是电子科技大学太赫兹通信团队的创新 益拥挤的商业
突破。 频谱。
FCC表示，这份调查通知将探索新工具如何促进有效的
频谱管理，并确定新的创新机会。
FCC称，随着射频环境变得更加拥挤，利用AI等技术
来了解频谱使用情况，并从大且复杂的数据集中获取见解，
有助于促进更有效的频谱使用，包括新的频谱共享技术和方
法，以实现用户和服务之间的共存。
在宣布这项努力时，联邦通信委员会主席杰西卡·罗
森沃塞尔提到了7月份与美国国家科学基金会举行的联合
研讨会，该研讨会探讨了AI对通信网络的潜在影响。虽然
“关于AI的许多新闻都是黑暗的，但作为我们国家通信专
无线通信技术是一种经空间电磁波来 家机构的负责人，我禁不住对AI的未来持乐观态度，”
传输信息的技术，具有灵活、方便、安全 她说。
等特点。在通信领域，频段指电磁波的 她补充说，这种乐观情绪在很大程度上是基于利用AI
频率范围，按照频率大小，电磁波可被分 更好地管理对商业频谱日益增长的需求的潜力。
为：短波、微波、毫米波等。其中，太赫 “现在，我们的许多商业频段变得越来越拥挤，”罗森
兹是0.1-10太赫兹这一频段内的电磁波，其 沃塞尔说，“数以亿计的无线连接——从智能手机到医疗传
频率高，频谱资源丰富，可以实现超高速 感器——正在使用这种无形的基础设施。而且这个数字还在
率的无线传输。 快速增长。”
“在成都大运会执委会相关部门支持 她解释说，除非联邦通信委员会制定“更明智的政策”
下，此次大运会田径比赛中成功开展了太 和“努力促进更有效地利用这种稀缺资源”，否则这种拥堵
赫兹高速通信系统赛事视频传输的应用验 可能“使我们更难在天空中为新技术和新服务腾出空间”。
证，实时业务速率为48吉比特/秒，传输距 她补充说，AI有可能帮助改善频谱的使用方式。
离为200米。”电子科技大学教授陈智说， “大型无线运营商的网络每分钟可以产生数百万个性能
该系统包括天线、射频、基带和业务单元 测量值，”她说，“通过这些测量值，机器学习可以提供洞
等部分，可以通过无线的方式，实时传输 察力，帮助更好地了解网络使用情况，支持更高的频谱效
摄像机捕捉到的8K超高清竞赛画面。 率，并通过自己修复网络提高弹性。”

《传播与制作》2023 年第 08 期 7