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InfoComm 特别报道

通过AI看监控，进行人员身份、表情、行为分析；通过AI监 曾庆文说，现在每个部门都有对外发布信息的窗口，如
测数据，实现路口人流分析并规划措施，给出建议；如屏幕 网站、APP、小程序、公众号等。魅视所做的就是把这些公
监控画面数据超限还会弹窗预警，提醒人员处理；利用AI强 开的信息数据，通过AI自动抓取并呈现出来。因为不用对接
大的算力，还可以将以往长达几小时甚至几天的监控视频， 对方的数据库、抓取的也是公开的数据，所以不会涉及到对
在几分钟内就分析完毕。通过AI节点，对计算机屏幕信号进 方部门关心的安全问题。最重要的是效率很高，以往需要几
行抓取分析，取出屏幕信号中有效数据进行汇总呈现。 个月甚至一两年才能完成的事情，现在一个小时就可以实现
了。而且是实时动态数据，没有滞后。

对于AI来说，研发只是最后一步

我们通常认为，要想实现AI，研发是最重要的，要研发
先行。但曾庆文认为，研发固然重要，但它只是最后一步，
前面还有很多步要走。
第一步：公司管理层要重视，要把很多相关资源和重心
向AI汇集；
第二步：公司销售和现场工程师要重视。因为他们与用
户交流最多，需要通过他们把用户的各种需求回馈给公司；
这些都是以往显控系统很难实现、或者需要花费很长时 第三步：归类分析需求。将收集的需求归类分析，提炼
间才能实现的功能。比如实时抓取第三方界面内容汇总对比 最有用最迫切、能够真正帮助用户解决问题的需求和痛点；
呈现这个功能，说起来简单，但实现起来很复杂。 第四步：也就是最后一步才是研发。因为一旦确定研
现在中国建了很多城市应急指挥中心，为了更快更准确 发，就需要投入很多资金。所以前面需要做大量的收集、整
的了解信息做出决策，这个中心需要汇集水利、消防、气象 理、分析工作。只有把需求明确了，才进入研发阶段。
等10多个部门的数据信息。 正是因为秉承了这种至上而下全员重视的AI思路，魅视
的AI之路才走的更加扎实，才获得了用户的认可。
以往这些数据怎么获取呢？ “目前魅视的AI系统已经在全国不少项目中落地完成，
而且很多客户开始给我们提建议，说他们愿意配合我们做进
应急指挥中心需要与这10多个部门一个一个的协调，协 一步提升AI效能的工作。”
调好之后软件开发人员做数据对接，进行驻场开发，这一开
发就是两三个月。10多个部门全部开发下来，一两年就过去 未来会怎样？
了。如果遇到不愿意对接数据的，时间会更长。此外，开发
维护人员离职或系统老旧，也会造成数据对接中断或不畅。 对于未来AI在显控领域会发展成什么样？曾庆文坦言：
一方面是指挥中心需要数据，另一方面是种种原因造成数 不好说。魅视所能做的就是不停地去尝试、去做一些新的东
据难以对接。这在以往是一个需要花费很大时间、精力、财 西，把自己的优势发挥出来。
力，也不见得能解决好的矛盾。如今通过魅视的“AI大数据 “我们有研发的优势、有收集信息的优势，通过这些优
可视化平台”，可以快速良好的实现，这是如何做到的呢？ 势，我们可以将AI的边界不断拓宽。我们认为显控系统硬件
已经进入到一个瓶颈阶段，很难再有大的提升，这会限制行
业的发展。所以我们希望通过软件、通过AI，把显控的蛋糕
做大，把边界往外拓展，这对于整个行业都是有好处的。”
AI的发展给予人类更多的期盼与惊喜。在显控领域，
AI让操控变得更加智能、便捷与高效。我们可以预见，在未
来，随着AI、5G、虚拟现实、全息现实等技术在显控行业的
融合应用，AI对于人类的情境感知、意图理解、语音和视觉
识别等也将越趋精准。基于智能化人机交互，摆脱物理辅助
设备，真正解放双手的指挥调度终将会成为现实。人们与显
控系统设备的互动，会变得和物理世界人与人互动一样自然
流畅，极大提升指挥调度效率与效能。

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