Page 44 - Cine_201908
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行业纵横 INDUSTRIAL ROUNDUP








                   AI：新晋好莱坞巨星


                   梦工厂转型的幕后大功臣







                      过去十年中，消费者如何看待娱乐和媒体，企业如何创                     研究团队已经着手，编程AI查看更多信息，包括身体姿势、
                  制这些媒体，以及市场营销人员如何在其上做营销广告，着                       语音拐点中的躁动信号，以及场景中显现情感时刻指标的其
                  实发生了巨大变化。尤其近几年来，人们选看或是喜欢的电                       他声音等。
                  影和电视剧集，相当程度上其实是人工智能和机器学习技术                          AI不仅仅在好莱坞的视觉效果或VFX中泛起涟漪，许多
                  所“推荐”出来的。几年来有线电视的客户数量不断下滑，因                      公司也已开始尝试使用机器学习，以令人预想不到的方式分
                  为更多的人选择了订阅或付费电视服务，包括直播视频流，                       析电影内容。现在人们不仅可以根据演员或电影类型搜索或
                  不仅仅吸引观众消费者，也一并吞噬了营销人员的忠诚度；                       查找视频，还可以利用更复杂的筛选条件，内容，例如场景
                  甚至连加密货币也已经在媒体和娱乐领域占据了一席之地，                       的音调，或是影片中蕴含的社会信息来进行搜索。
                  作为一种更加分散的支付方式，帮助保护无数创作者和用户                          实际上，好莱坞已在许多幕后工作上转向AI技术并且
                  的商业权益，迅速成为行业更倾向的支付方式。                            日益自动化，为这个梦工厂带来了一些非常具有变革性的创
                                                                   新。
                  人工智能席卷地球村
                      人工智能浪潮正席卷地球村，几乎覆盖所有行业。但                      AI计算生成特效图像
                  它带来的并非破坏或颠覆，反而是呈现更多的技术可能性，                          最令业界兴奋的变革之一，应该是在电影制作过程中的
                  以及更多的市场机遇。人工智能的来临，同样颠覆了整个媒                       计算机生成图像CGI的制作方式。动作捕捉技术长期以来一
                  体、娱乐和制作行业，我们接触音乐、电影和其他形式媒体                       直是好莱坞最受欢迎的工具，用于创建反映真实演员动作的
                  的平台和方式，也跟着以同等的速度发展。                              CGI角色，但过去的动作捕捉技术仅为VFX艺术家提供了基
                      今天，人工智能正在帮助企业、出版商和在线创作者                      本的视觉参考点。由《泰坦尼克》导演詹姆斯卡梅隆于1993
                  更加高效地创建新内容。TiVo人工智能在媒体和娱乐行业影                     年共同创立的洛杉矶制作公司Digital Domain，VFX艺术家
                  响力已是众所周知的，这是一种基于用户观看习惯提供个性                       已开始使用专有的AI技术，直接并且更有效地将演员的千姿
                  化推荐的有线服务。甚至福布斯也开始使用机器人选取和推                       万态，特别是面部表情，融入到CGI角色的设计中。Digital
                  荐文章体裁，这个名为Bertie的机器人能根据专题作家之前                    Domain便先后在2018年的《复仇者联盟：无限战争》和
                  的作品输出，推荐文章主题，还能基于作品情感打出文章标                       2019年的《复仇者联盟：终局之战》中将演员乔什布洛林的
                  题、选择配图等。                                         面部表情重现在电影里Thanos的角色。在这之前，这样的一
                      同样，AI可用于快速创建新广告和电影预告片，并简化                    个过程需要从零开始创建演员头部的完整CG版本，让它看起
                  前后制作流程，使所有步骤更具凝聚力，降低成本的同时，                       来像真人一样，然后再进行设计不同分镜的神情和动作等，
                  也加快了速度。                                          劳民伤财又耗时。

                  缩短制作过程所需时间                                       小工作室也能大制作
                      2016年，IBM使用AI为20世纪福克斯的科幻电影《摩                    总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托、成立于2016年的
                  根》制作电影的线上预告片，利用机器学习技术，制作团                        Arraiy，开发的专有AI技术可以在相机和对象本身都在移动
                  队让公司的超级计算机Watson“观看”了100部电影及其相应                  的情况下，无缝地将逼真的CGI对象添加到场景中。这一直
                  的预告片，并识别出100个预告片的视觉和声音中的模式。                      是最具高难度和挑战性的制作环节之一，原因是当相机移动
                  Watson随后观看了《摩根》，并迅速建议将10个场景包含在                   时，观察者看到CGI对象的角度也一直在改变。在过去单是
                  预告片中。电影编辑使用了其中的九个，在一天内制作出新                       这个制作环节就需要一大群人才能完成，VFX美术师必须每
                  的预告片，比典型的预告片切割制作过程快了许多。                          秒24次、一次一帧地改变CGI对象的观点角度。
                      这几年Watson并没有闲着，在了解视觉、语音和语言                      有了Arraiy的AI软件，机器学习就能帮助系统自动完
                  等内容方面的计算功能，已取得更大的进展，能够从该内容                       成。美术师还可以“培训”软件，实现无限数量的自动化具体
                  中获得更深入和更深入的信息。去年，IBM与迪士尼合作，                      用例，系统更可以实时地对任意数量的帧添加特效制作。如
                  让Watson学习识别《星球大战》中机器人角色C-3PO的10个                 此一来，不需要价值数十亿美元的工作室，即使是较小资本
                  最激动人心的时刻。然而，因为C-3PO从来就是一张目无表                     的工作室，甚至是独立制片，也能创制能媲美如《钢铁侠》
                  情的脸，所以Watson无法从面部表情中获取任何信息。但是                    和《X战警》大制作影片中才看得到的高水平视觉效果。

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