Page 17 - BP_201911

本期关注
AI：好莱坞的明日之星
为什么电视制作者必须开始接受AI，否则将会被甩在后面？
西瓦·纳塔加兰 杰夫·鲍尔朱
为什么像Netflix这样的媒体和科技公司能够与好莱坞电
影公司竞争?他们的核心竞争优势之一是人工智能(AI)——而
且这个优势只会变得更大。这是埃森哲互动公司作为迪士尼
电影公司的摄影棚—实验室之创新合作伙伴，正在研究的核
心问题之一，在那里，我们将利用创新技术探索新的娱乐体
验和制作能力。
迪士尼的StudioLAB
直到后台(如元标记和发行)，AI使后来业者能够利用新商机。
影视业高层们应该留意。AI可以用来消除当前业务的效
率低下，释放可以被重新部署以追求新增长领域的被束缚的
价值。许多高度重复的人工任务可以被AI取代。为迎头赶上
那些没有传统系统、商业模式和技术债务负担的数字原生业
者，流程和技术需要从根本上重新设计或开发。
AI在内容开发
例如，A I可以作为额外的一双眼睛来提供剧本分析审
核，为艺人提供建议，并作为额外的一双手来生成场景的视
觉效果和人物角色草图，以串联情景。A I甚至可以预测下
一个大趋势。这些工具对于电影公司高层来说还处于早期阶
段，尚未被完全接受，但是AI已经可以在创作过程中提供一
些快速的效率提升。
只需上传一个脚本的PDF， Scriptbook.io可以在几分
钟内提供对角色的详细分析，检测主角和反派角色等。当执
行创作在做放行一部电视剧或电影的决定时，这可以作为一
种验证工具和额外的声音。
除了创意帮助，A I还可以用来扫描脚本，进行I P（知
识产权）和侵权检查，为开发引入图像参考，或确保品牌合
规。知识产权标识尤其有价值，因为它不仅可以帮助快速提
Focus
扫一扫随身阅读
前进行法律许可，还可以在开发的后期先发制人地规避代价
高昂的法律风险。
AI在拍摄
在主要的实景真人电影拍摄过程中，计算机视觉可以派
上用场，通过物体识别，确保镜头取景时的连续性和质量控
制；例如，在画面中发现一个吊杆话筒，而NLP驱动的功能
可能有助于对白训练和台词朗读。
AI正越来
越成为整个电 AI在后期
视和电影生态 在后期制作中，人工智能可以通过消除大量繁琐的工
系统的主流。 作，减少周转时间和多次交接，立竿见影产生规模影响。
从前台(如推 使用计算机视觉而不是手工检查意味着，人类在质量控
荐引擎)到创 制上花费的时间——也许是发现坏点或修复视频长宽比——
意流程、脚本 可以减少到几分钟。AI解决方案还可以应用在以更高的成本
撰写、拍摄、 效益进行色彩校正、修色等方面。
后期制作，一 人工智能工具已经被VFX世界所接受，这是后期制作的
一个关键阶段，可能会成为一个瓶颈，导致成本超支。对于
高度依赖特效的实景真人电影，Arraiy等先进的AI解决方案
已经在起作用，可以在拍摄阶段操作和提取图像，而无需在
拍摄过程中使用绿屏。这节省了在手动和漫长的转描期间的
时间和成本，。
先进的机器学习算法能够逼真地创建和模拟角色和场
景，减少了手工任务的时间。对于要求大量人群的场景，像
Mackevision这样的VFX公司仅仅使用人工智能驱动的VFX
工作技术，就可创建和组织人群场景。
对于母版制作，有太多的AI解决方案可供选择来生成元
数据、字幕和本地化。这些措施增强了围绕媒体内容的数据
集和发现。在个性化时代，元数据对于理解每个内容的基因
组并将其与观众的兴趣匹配起来至关重要。
对于发行服务，基于内容分发的渠道（如酒店或航空公
司等），AI工具可以使用先进的机器学习技术，帮助确保情
境合规，比如扫描是否有血污或裸露画面，以及本地化。
总有一天，AI将能够根据剧本中的对话和场景分解来帮
助场景剪辑。
AI在营销
决策支持是市场营销中的一个关键领域，在这个领域，
17