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改变全世界的每一个机构、每一个行业和每一个公共服务，” 品等等，才能建立一个驱动创收活动的有价值的实体；数据要
微软亚洲总裁贺乐赋评论道，“我相信2018年这将开始成为主 有价值，必须被分解和被分析。”
流，开始以一种真正无处不在和有意义的方式影响我们生活的 当前，公司保存的大部分可能有价值的数据还没有得到利
很多方面。” 用。“如果我们看现在正实际被分析的数据量，我们拥有的数
你可能会以为实施AI只是世界五百强的事，那就错了。现 据只有20%是可搜索的且正被有成效地利用，”IBM董事长、
在，一切是如此先进，以至于欲支持如广播公司等的企业的AI 总裁兼首席执行官罗睿兰在一次该主题讨论会上表示，“余下
公司有无限的发展潜力。 的80%保持在公司内，一般未被利用。”
本质上，AI是可按月打包和购买的东西，如你的宽带或电
话。这种模式大幅降低与较定制的企业内部解决方案相关的成本。 对职位的影响
这还意味着显著降低复杂性（它如何工作并不重要，只要 更普遍的AI驱动力之一集中于自动化——一个在讨论对人
它工作的方式），也就是说你不一定需要雇用合格和昂贵的计 类职业威胁时往往令人生畏的词语。像管理工作（如数据处理和
算机科学家。 数据收集）等领域被广泛视为AI将支持乃至取代人类的职能。
“搞懂适用于你的企业的AI，你不需要是数学天才或有软 路易斯维尔大学计算机工程和计算机科学系教授罗曼杨
件工程博士学位，”高德纳咨询公司分析师惠特安德鲁斯说 波斯基表示：“如果你的工作为重复性的且无创造性，你很快
道，“为开始应用AI的可能是变革性的技术，你不必对基础设 就会消失。”
施和人才投以巨资。” 康奈尔大学计算机科学教授巴特·塞尔曼描述道：“很多
“这些技术将改变工作性质和工作场所本身，”他补充 大公司有中层管理职位，某些人依据如休假和病假记录等非常
道，“机器将能够完成更多人类要做的任务，补充人类做的工 低水平地管理其他人，我认为这些职位处于危险之中——涉及
作，甚至完成人类无法做的工作。因此，某些职位将减少，而 大量日常工作部分的职位。如果你做了恰当的投资，你可以开
另一些职位将增加，变化将很多。” 发一个能够接管相当一部分工作的AI系统。很多大公司有大量
这些职位，将考虑它。”
竞争优势 现在满世界可以看到自动化和失业的例子。日本保险巨头
那么，你和你的企业为什么应当考虑实施AI？它可能只是 富国生命保险公司投资170万美元建立了一个采用IBM Watson
一时的风潮吗？它确实让你受益吗？ 的AI平台，用此技术取代了30位理赔部员工。该公司预测年平
答案很宽泛，千变万化，很大程度上对你自己的企业而言 均节省100万美元。
是独一无二的。也许有一些你想改进的明显的业务领域——不 “下一轮经济混乱将不是来自海外，”奥巴马在其告别演
管是出于财务还是运营动机。 说中表示，“它将来自令很多很好的中产阶级工作岗位被淘汰
AI的量级和不可避免性不容忽视，也不能低估。很多AI专 的无情的自动化步伐。”
家和专业人士认为AI对企业的可能影响与个人计算机和电子邮
件的发明和采用相同。 发现机会
一些人士称AI有助于增加收入约20%，而另一些人则警告 另一个A I采用的主要领域在销售内。现在有很多用自然
当前一点也没有考虑采用某些形式的AI的企业可能已经落后竞 语言处理软件和特殊算法能够在几秒钟内寻找模式（在数据
争对手两年。进一步的延误甚至可能导致由于丢失竞争优势一 内），发现新机会和提供某种级别分析的例子。
着不慎满盘皆输。 这可能相当多样化。例子包括获得关于顾客观看和购买行
为的知识——即他们在看什么和何时最可能购买(如发薪日)。
准备开始 另一个例子可能是确定发送定制的市场推广材料或简报给
要记住的第一件事是AI的目的实际上是什么并且确定它如 特定顾客（而非一刀切的群发）的最佳时间。还有就是自动识
何使你的企业受益。从演讲到有实际经验的专业人士的观点来 别暂时还没有与你交易的冷淡顾客，向他们发送最新消息、提
看，可以缩小到两个主要理由：解决现有的问题和发现/确定 醒或优惠活动，力争把事情办妥。
新机会。
在其核心，A I由数据推动的，这可以以很多不同形式出 AI的未来
现，有形形色色的用途。电子邮件、新闻通讯、订阅、观看网 这些只是AI如何和在哪些场合已经在为全世界企业提供巨
站、下载和销售仅仅为数据可被收集的一些例子。 大价值和机会的少量例子。它们全都是当前的技术。
就其本身来说，这些数据似乎没用。但是，包含在里面， AI革命已经出现并将（如果还没有的话）在你的企业经营
它可能就是成败之间或盈亏之间的差异。这是AI开始发挥作用 方式的未来中起关键作用。你决定何时参与这次革命取决于你
的所在，并且是它能够（在许多情况下）做人类工作的所在。 自己。笔者引用高德纳咨询公司的话：“随着供应商开发利用
AI圈子内一句名人名言来自美国广告主协会的迈克尔·帕 商务套件、企业应用软件、基础设施支持服务和客户体验内的
尔默，他总结得非常好：“数据就像原油。它很有价值，但如 AI软件功能，你的机构将需要新或不断更新的战略。不管你有
果不提炼，就不能真正被使用。它必须变为汽油、塑料、化学 没有准备好，AI都在向你走来。”B&P
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