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本期关注
                Focus






             人工智能进入广播领域





                                                                                                    扫一扫随身阅读




             鲍勃·科瓦奇                            内容的成本和质量。”                        之前编码的参数,AI优化的设置能够应用
                                                   另一个潜在作用是在监测方面。                于每一个新视频文件。此外,将用我们的
                 计算机的计算能力飞速增加,它正               “AI协助的多画面分割显示器可以提供每               服务编码的每一个资产有助于训练这种机
             日益做我们不喜欢做或以前根本做不了的                个信号更深入的信息,而且也把它置入贯                器学习模型,使未来编码预测更准确。这
             工作。                               穿所有构成该特定内容通道的各个设备的                使得处理时间更快,质量更高,但带宽不
                 例如,接受记录的原始视频和创建数              环境内,”埃克斯坦表示,“当前我们是                用增加。”
             据文件,让新闻机构搜索我们需要它时恰                例外监测;以后监测将更前瞻和无缝。”                    恰当配置的A I驱动编码省下的成本
             好合适的片段。需要一个火灾的镜头?AI                                                 是巨大的,格兰德尔表示。
             系统记录它并使它出现在服务器上。                  人类监督员                                 “例如,Netflix估计其应用AI自动
                 A I还是观众访问电视台的网站时给                 尽管A I技术潜力巨大,但A I涉及的           化工作流程和降低客户流失率,每年可
             予他们更好体验的工具。                       很多运作依然需要人类监督员保证平稳                 以节省约10亿美元,”他说,“这不仅提
                 “随着消费者越来越向往个性化体               运作。                               高用户的体验质量和服务质量,而且减
             验,新闻电视台必须关注动态内容,”草                    “我们已在看到人工智能被用作一               少达到同样质量码流所需的比特数量。
             谷公司技术产品经理德鲁·马丁表示,                 个创作如集锦片段等的内容的工具,而                 YouTube也走在用AI降低总视频延迟和
             “AI能够以最小人力提供丰富的终端用户               Aspera被用于摄取视频内容和自动分发制             编码成本的最前列。”
             体验。这增加收视率,降低运营成本。”                作的资产,”IBM子公司Aspera公司副总                Netflix和YouTube为重要的例子,
                                               裁理查德·海德曼说,“自动化制作的自                但对一个呼号电视台AI能做什么?
             工作流程优点                            然的下一步是自动发布个性化媒体体验。                    “呼号电视台能够从T V U网络公
                 AI还不仅仅是为观众。                   但我们尚处于此技术的早期阶段,还存在                司的A I产品立即获益,”T V U网络公
                 “A I能够为广播机构带来巨大的潜             不会马上消失的人工审核部分。”                   司C E O保罗·沈表示,“例如,T V U
             在价值,特别是在人力和时间密集(如摄                    I B M数十年来一直在开发A I应用,          现在可提供Transcriber(转换)服务,
             取)的工作流程领域,”马丁说,“通过                而A s p e r a也一直将该背景用于其广播产         确保电视台无线广播、社交媒体上或任
             使广播公司能够跟踪其整个机构内的运作                品中。                               何数字媒体平台上的任何内容符合F C C
             方式,基于AI的解决方案能够通过产生更                   2018年4月,IBM与大师赛合作,把           条例。T ran scrib er内的A I引擎检测内
             高效的运作,基于A I的解决方案通过找               感知集锦带入高尔夫球赛。“IBM的AI技              容内隐含字幕的要求,并且自动转换
             出趋势,能够产生更高效的运作,降低成                术根据喝彩、互相击掌、解说和电视图形                丢失的语音为隐含字幕。此外,T V U
             本。随着各种规模的广播公司正在承受以                (如特定视频帧内的小旗)快速识别关键                Transcriber用AI检测不雅用语,并且能
             更低预算制作更多内容的压力,基于AI的               集锦,”海德曼说,“因此,视频编辑能                够把它自动静音。”
             解决方案可以帮助他们把其资源集中于创                够使用Aspera技术向球迷近实时高速分发                 沈说,这种吸引人的分发精准内容给
             作更有吸引力的内容。”                       精彩镜头集锦。”                          网络观众的能力也是电视台触手可及的。
                 尽管草谷公司当前尚无A I相关产                                                    “使用TVU  MediaMind平台,所
             品,但马丁称草谷计划在即将推出的产品                越来越重要的作用                          有数字和广播制作组都能够真正协作,
             中增加AI功能。                              对广播公司来说,一切都与你对带宽              报道同一新闻,同时允许每组根据收视
                 毅美公司首席技术官布里克埃克斯              的使用有关——广播公司使用其广播带宽                族群定制和传送完整的节目,”他说,
             坦建议,在将供应链管理增强集成进一个                越高效,它就越有利可图。因此,AI产品               “因此,电视台能够节约成本地创作精
             机构的工作流程前用AI测试它们。                  现在可处理带宽,包括学习一次编码,改                准内容,并用相同的原始视频更好地服
                 “在一个机器学习/人工智能解决方              进下一次。                             务数字和广播观众。这成为真正以故事
             案内,系统可以足够了解内容类型(通过                    “A I在视频编码中起越来越重               为中心的工作流程。”
             观看内容),并且可以在离线环境试验各                要的作用,它能够显著推动工作流                       一个正确配置的A I系统将不仅处理
             种组合,一直到你有足够信心它实时提供                程,”Bitmovin公司产品管理总监莱因哈            摄取的视频,它还能够深入挖掘现有的库
             比人工方式更好的供应链管理,优化每件                德·格兰德尔表示,“通过不断学习用于                文件且处理它们。
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