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台、渠道、终端、用户,一应具足。从这层面上来看,有线
             4   广电云                                           电视拥有渠道、终端、用户,电视媒体拥有内容、平台、资
               构建广电视频服务云平台,应以广电机构的内容服务积                        源及影响力,有线运营商与电视媒体结盟,才能走出一条特
           累优势与云平台日渐成熟的技术形成互补,构建面向广电行                          色的道路,推动广电行业健康持续发展。
           业提供内容生产服务、内容应用服务、内容分发服务的视频
           服务云平台;促进广电互联互通,形成规模效应,促进多屏互                          8
           动、OTT等业务形态快速开展,降低运营成本,提高广电与互                             中央厨房
           联网视频服务商和通信运营商竞争能力。                                     “中央厨房”作为传媒领域时下热词,逐步成为媒体融
               2017年是云计算在广电生根发芽的一年,也是逐步商业                      合的“标配”和“龙头工程”。人民日报中央厨房、新华社
           变现的一年。技术愈发成熟,案例也更加丰富,从根本上突                          全媒报道平台、央视“融媒体编辑部”、西安广播电视台中
           破了广电烟囱式架构的IT体系。制播云、服务云平台协同联                         央厨房、湖北广电集团“长江云”……从全国到地方,“一
           动,有力支撑了广电行业转型升级和传统媒体融合发展。                           次采集、多种生成、多元发布、全天滚动、多元覆盖”的新
                                                               理念正被逐步推广。
             5   大数据                                              中央厨房主要包括总编调度中心、采编发联动平台、
                                                               传播效果监测反馈、全媒体资源库、技术支撑体系等五大系
               随着互联网发展,网络电视台兴起,用户可以根据自己                        统。实现从选题策划、采访报道、编辑加工、发布运营到传
           喜好选择观看各类节目视频,广电媒体开始积累海量用户数                          播追踪、评价考核的六步闭环业务流程,各环节“有统有
           据,用户画像逐渐清晰。运用大数据,可以使广电从海量的                          分”,助力各媒体机构实现全媒体深度融合。相较于传统的
           内容中实时抽取最有用的部分,挖掘用户最关心的内容,分                          中央厨房,具有实时互动化、新闻视频化、传播移动化等优
           析观众喜好,分析各种问题,从而做到有的放矢,做出更智                          点的可视化中央厨房也在打造中。
           能、更高效的决策。对传统的广电行业而言,大数据将会成
           为新传播新营销的基座和核心,既是业务展开的逻辑起点,                           9   人工智能
           也是运营实效的检测终点。
               传统广播电视以及新兴媒体的所有内容资源、生产流                            “虚拟现实(VR)与人工智能(AI)”作为当下科技
           程、用户资源、社会影响、监管规制等都可以大数据化,从                          热点,给正处于“水深火热”的广电人留下了巨大的想象空
           而增强精准性、提高有效性,实现全媒体、全流程、全向度                          间,业界也开展了诸多关于广电+AI、广电+VR的探索和实
           传播与互动。有的放矢、因材施教等都可能实现。广播电视                          践。人工智能与虚拟现实,对于广电人来说,究竟是噱头,
           业抓住大数据,跨越式发展,尽快实现全媒体升级!                             还是新的增长点?我们应结合结合自身的技术、产品与运营
                                                               优势,继续开拓广电+AI、广电+VR的新应用场景,挖掘电
             6   网络视听                                          视大屏的新价值。阿里云指出,AI在未来可以应用的场景非
                                                               常多,包括:自动内容审核、视频自动选择最优关键帧、视
               过去的一年,网络视听/IPTV/OTT行业精彩纷呈。网                     频自动拆条快速集锦、视频去重、体育分析等。
           络原创视听节目量质齐升,网络剧总集数接近传统电视剧年
           产量,部分网络大剧制作质量已与一线电视剧相当;网络视                          10   应急广播
           听付费用户高速增长,付费收入成为网络视听重要收入来
           源;IPTV用户从城镇向农村拓展,OTT电视成为家用电视                           应急广播系统是党和政府发布应急信息的重要渠道,应
           重要竞争力量;相关管理政策进一步完善,网络视听节目直                          急广播体系是国家应急体系和国家公共服务体系的重要组成
           播服务、微博微信等网络社交平台传播视听节目等新业态均                          部分。
           有了更加明晰的规范要求。                                           2017年9月,广电总局发布《全国应急广播体系建设总
                                                               体规划》,提出全国应急广播体系建设的五大主要任务,包

             7   新型广电                                          括建立健全各级应急广播技术体系、标准体系、管理体系、
                                                               运行体系和保障体系。全国应急广播技术系统由国家、省、
               在互联网发展越来越迅速、技术更新迭代越来越快的新                        市、县四级组成,各级系统包括应急广播平台、广播电视频
           时代,新旧媒体不断碰撞摩擦,传统广电屡屡受挫,领地越                          率频道播出系统、应急广播传输覆盖网、接收终端和效果监
           来越多的被侵占。建设“新型广电”在BIRTV2017主题报                       测评估系统五部分内容。
           告会中被多次提到。目前广电媒体正在向广播、电视以及互                             目前,全国各地的应急广播建设正在如火如荼展开,广电系                       WWW.IMASCHINA.COM
           联网业务的大融合方向发展,未来的电视媒体需要内容、平                          统也在积极实施相关项目,成为公共服务的重要组成部分。 B&P



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