Page 33 - BP_201802
P. 33
台、渠道、终端、用户,一应具足。从这层面上来看,有线
4 广电云 电视拥有渠道、终端、用户,电视媒体拥有内容、平台、资
构建广电视频服务云平台,应以广电机构的内容服务积 源及影响力,有线运营商与电视媒体结盟,才能走出一条特
累优势与云平台日渐成熟的技术形成互补,构建面向广电行 色的道路,推动广电行业健康持续发展。
业提供内容生产服务、内容应用服务、内容分发服务的视频
服务云平台;促进广电互联互通,形成规模效应,促进多屏互 8
动、OTT等业务形态快速开展,降低运营成本,提高广电与互 中央厨房
联网视频服务商和通信运营商竞争能力。 “中央厨房”作为传媒领域时下热词,逐步成为媒体融
2017年是云计算在广电生根发芽的一年,也是逐步商业 合的“标配”和“龙头工程”。人民日报中央厨房、新华社
变现的一年。技术愈发成熟,案例也更加丰富,从根本上突 全媒报道平台、央视“融媒体编辑部”、西安广播电视台中
破了广电烟囱式架构的IT体系。制播云、服务云平台协同联 央厨房、湖北广电集团“长江云”……从全国到地方,“一
动,有力支撑了广电行业转型升级和传统媒体融合发展。 次采集、多种生成、多元发布、全天滚动、多元覆盖”的新
理念正被逐步推广。
5 大数据 中央厨房主要包括总编调度中心、采编发联动平台、
传播效果监测反馈、全媒体资源库、技术支撑体系等五大系
随着互联网发展,网络电视台兴起,用户可以根据自己 统。实现从选题策划、采访报道、编辑加工、发布运营到传
喜好选择观看各类节目视频,广电媒体开始积累海量用户数 播追踪、评价考核的六步闭环业务流程,各环节“有统有
据,用户画像逐渐清晰。运用大数据,可以使广电从海量的 分”,助力各媒体机构实现全媒体深度融合。相较于传统的
内容中实时抽取最有用的部分,挖掘用户最关心的内容,分 中央厨房,具有实时互动化、新闻视频化、传播移动化等优
析观众喜好,分析各种问题,从而做到有的放矢,做出更智 点的可视化中央厨房也在打造中。
能、更高效的决策。对传统的广电行业而言,大数据将会成
为新传播新营销的基座和核心,既是业务展开的逻辑起点, 9 人工智能
也是运营实效的检测终点。
传统广播电视以及新兴媒体的所有内容资源、生产流 “虚拟现实(VR)与人工智能(AI)”作为当下科技
程、用户资源、社会影响、监管规制等都可以大数据化,从 热点,给正处于“水深火热”的广电人留下了巨大的想象空
而增强精准性、提高有效性,实现全媒体、全流程、全向度 间,业界也开展了诸多关于广电+AI、广电+VR的探索和实
传播与互动。有的放矢、因材施教等都可能实现。广播电视 践。人工智能与虚拟现实,对于广电人来说,究竟是噱头,
业抓住大数据,跨越式发展,尽快实现全媒体升级! 还是新的增长点?我们应结合结合自身的技术、产品与运营
优势,继续开拓广电+AI、广电+VR的新应用场景,挖掘电
6 网络视听 视大屏的新价值。阿里云指出,AI在未来可以应用的场景非
常多,包括:自动内容审核、视频自动选择最优关键帧、视
过去的一年,网络视听/IPTV/OTT行业精彩纷呈。网 频自动拆条快速集锦、视频去重、体育分析等。
络原创视听节目量质齐升,网络剧总集数接近传统电视剧年
产量,部分网络大剧制作质量已与一线电视剧相当;网络视 10 应急广播
听付费用户高速增长,付费收入成为网络视听重要收入来
源;IPTV用户从城镇向农村拓展,OTT电视成为家用电视 应急广播系统是党和政府发布应急信息的重要渠道,应
重要竞争力量;相关管理政策进一步完善,网络视听节目直 急广播体系是国家应急体系和国家公共服务体系的重要组成
播服务、微博微信等网络社交平台传播视听节目等新业态均 部分。
有了更加明晰的规范要求。 2017年9月,广电总局发布《全国应急广播体系建设总
体规划》,提出全国应急广播体系建设的五大主要任务,包
7 新型广电 括建立健全各级应急广播技术体系、标准体系、管理体系、
运行体系和保障体系。全国应急广播技术系统由国家、省、
在互联网发展越来越迅速、技术更新迭代越来越快的新 市、县四级组成,各级系统包括应急广播平台、广播电视频
时代,新旧媒体不断碰撞摩擦,传统广电屡屡受挫,领地越 率频道播出系统、应急广播传输覆盖网、接收终端和效果监
来越多的被侵占。建设“新型广电”在BIRTV2017主题报 测评估系统五部分内容。
告会中被多次提到。目前广电媒体正在向广播、电视以及互 目前,全国各地的应急广播建设正在如火如荼展开,广电系 WWW.IMASCHINA.COM
联网业务的大融合方向发展,未来的电视媒体需要内容、平 统也在积极实施相关项目,成为公共服务的重要组成部分。 B&P
33