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本期关注
Focus
10个基于AI的广播工具
基于AI的服务在广播工作流程中如雨后春笋般涌现
保罗·麦克莱恩
基于某种形式的人工智能 营销总监格里高利·梅西埃表示。 数据（我们的‘大数据’）的检
（AI）技术之适用于广播电台的产 他说与效率为55%的老式发射机相 索和分析，” 梅西埃说。这使得
品和平台的数量正在爆炸式增长。 比，使用带有SmartFM的Ecreso WorldCast能够创建一个根据信号
本文介绍其中10个。 发射机，10kW FM可以在10年内 特征以及对听众的声音体验的影响
节省824MWh。 进行分类的音频内容库。然后，该
该工具根据内容 工具在内容检测实现中使用概率性
特征，预测覆盖范围 方法，最后在自动化视频管理中使
界限人类感知的音频 用确定性方法。
质量。“在心理分析 Smar tFM作为软件选件出
算法限定了音频内容 售，需要支付年费或永久许可。
对扰动的鲁棒性后， Ecreso发射机包括三个月的免费
SmartFM会动态改 试用期。
变与广播内容有关的 一个著名的用户是德国的
射频输出功率。” Uplink Network公司。在包括德
此A I有三个步 国广播电台、RBB、WDR和NDR
骤。首先，它使用统 等在内的广播电台的支持下，该公
WorldCast Systems
计方法进行内容分解 司在800台Ecreso发射机上部署了
当生成式人工智能（AI）因其 和分类。“这个阶段对应于大量 SmartFM。
对创造性工作的潜在影响而受到关
注的时候，AI已经在无线电广播链
各部分的前面板背后得到了应用。
WorldCast Systems在其
Ecreso发射机上提供了一种名为
SmartFM的技术，功率从100W
到10kW。
“SmartFM使广播电台能够
在FM传输上节能高达40%，这包
括减少电力成本和减少二氧化碳排
放，但不会影响音频质量或覆盖范
围，”WorldCast Systems产品 ENCO
《传播与制作》2023 年第 11/12 期 27
