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包的成本。有了AI，我们可以看到这些成本大幅降 受的事实。相反，他们从TikTok和YouTube等社交
低，大大小小的电视广播网都可以做更多的新闻采 媒体平台和视频分享网站上获取所需的所有新闻。
集，更深入地挖掘新闻。 然而，这可能是危险的。当你的新闻来自各种
如果AI可以使新闻广播成为一项更利润丰厚的 各样的线上资源时，你更有可能成为错误信息的受
业务，那么我们一定会看到报道的新闻中更大的弹 害者。使用AI可以帮助更值得信赖的广播公司吸引
性。将这一点与新的视觉可能性结合起来，新闻广 年轻观众，从而使这种情况成为过去。
播可能会像大多数体育报道一样有娱乐性。 我们已经开始看到广播公司用AI帮助“游戏
2.创建图形和视频 化”输出，以试图吸引这些年轻观众。例如，AI正
为新闻广播找到合适的画面可能很困难。对许 在帮助广播公司在没有任何可穿戴设备的情况下自
多人来说，AI已经通过自动生成来自外部内容创作 动跟踪现场主持人的移动。这有助于将他们真实地
者的视频和画面的元数据，使之变得更简单。美国 置于虚拟世界中，并为移动触发效果铺平道路，例
有线电视新闻网（CNN）和新闻集团等大型广播电 如，让主持人指向一个位置，看到虚拟球员出现。
视公司都有完整的中心来存放他们收到的内容。现 有了AI驱动的图形和特效，传统的新闻广播对年轻
在，AI工具可以自动分配使制作人和记者很容易找 人来说可能会变得更有趣。
到内容的数据。 在未来，我也希望AI能够帮助我们可靠地验证
当然，在机构内部你并不总是已经拥有你需 任何新闻的来源，并识别任何涉及的版权或商标。
要的东西。对于许多广播公司来说，这意味着要花 这意味着任何人还是都可以做自己的研究，同时亦
费大量时间购买资料片，或者让员工制作所需的素 相信AI可以帮助他们确保所有来源都是合法的。
材。有了生成式AI平台，这种浪费时间的过程可能
很快就会成为过去。你无需从零开始创作图像和信 新能力正在到来
息图形，只要输入一些提示，就可以让AI在几秒钟 AI在不断发展。随着谷歌和英伟达等大公司
内创建你需要的艺术性虚拟背景或信息图形。 纷纷投资AI，不难看出它为下一个大商业技术，而
AI甚至可以为你生成视频片段，包括动画。因 这意味着新的发展将纷至沓来。AI平台之间的竞争
此，假设你需要向观众解释疫苗接种，AI可以帮助 越多，采用的就越多，这反过来又会带来创新。当
你尽可能快速和经济地制作一个讲解员，这样你的 然，这种热闹气氛也会导致模仿，许多公司追赶AI
观众就可以获得他们需要的所有信息，而不需要去 潮流，但没有为消费者创造任何价值。
其它来源获取。 在新闻广播中，我认为AI的真正价值将使昂
3.简化你的工作流程 贵或耗时的过程变得更容易。例如，新闻广播公司
AI还可以帮助减少对人工任务的需求，比如给 虚拟制作追求的目标是能够不使用绿屏抠掉主播的
收录的视频打上标签。大多数广播公司都有媒体资 AI。这可能需要5到10年的时间，但能够在没有编
产管理（MAM）系统，每天从50-200个来源摄取 码器的情况下跟踪主播和摄像机的软件驱动的解决
视频。现在，这个过程主要要求用元数据手动标记 方案，将彻底改变制作过程。
视频。AI现在能够标记、自动创建元数据，识别视
频中的人和物体，识别视频中的版权和商标。 AI是威胁吗?
一旦视频被摄取，记者需要找到与新闻相关 将AI视为对其生计是一种迫在眉睫的威胁的任
的内容，进行粗编并将其添加到他们的新闻编辑系 何广电业内人士，都应该开始将其视为尝试新事物
统中，或者将其发送到编辑室，让编辑使用Adobe 的机会。我相信，AI将是自新闻24小时滚动播出可
Premiere或Final Cut等非线性编辑系统对该新闻 行以来新闻广播领域最大的变革。它将彻底重塑这
进行包装编辑。所有这些都可以并且正在被AI自 个行业。
动化。 新闻机构应该探索AI帮助员工、优化成本、吸
4.AI可以帮助抗击错误信息 引新受众，并使他们比竞争对手更具优势的方式。
年轻的观众很少看电视，这是广播行业已经接 开始探索这种可能性的机构很快就会领先同侪。
《传播与制作》2023 年第 07 期 17
