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理着数千项关键技术,”BEAM                   并保持最新,那么工程师可以利                    楚,但仍然存在两个根本挑战:
                   Dynamics联合创始人、首席执                 用这些信息优化性能(并降低产                    汇总和维护清单数据。哈桑指
                   行官大卫·卡希茨基表示, “保持                  品或工作流程故障的风险)。他                    出,收集数据的过程是一项巨大
                   极其复杂的制作工作流程正常运                    们还保持业务符合最新的安全标                    的任务,需要大量的人力。然
                   行,要求工程师熟练掌握固件、                    准,从而最大限度地降低安全漏                    而,他认为,填写数据库所需的
                   软件和关键的安全更新,以及维                    洞和勒索病毒攻击的风险。                      一些信息可能已经存在于意想不
                   护和检修这些工作流程中的硬件                        对于制作团队的成员来说,                  到的地方。例如,财务部门可能
                   和软件。目前这需要昂贵的人力                    立即访问当前的、特定于产品的                    会维护产品清单,以跟踪折旧,
                   监管这一工作,并将其作为日常                    信息可能在正确配置系统或解决                    以便报税。
                   工作的一部分。当这些工作被忽                    问题方面大不相同。即使操作者                        维护当前信息同样是一个
                   视时,会增加工作流程的脆弱                     在现场工作,并且只有一台移动                    重大挑战,也是一个永无止境的
                   性,并增加长期的成本。”                      设备,他们也可以快速找出所需                    过程。在每个产品的生命周期
                       在这些脆弱点中,首先是对                  的文档或数据,开始故障排除并                    中,可能会有固件升级、额外的
                   一个设施或设施群的库存缺乏可                    恢复正常工作。清单数据还可以                    文档及其它发布的帮助该资产保
                   见性或几乎一无所知。如果没有                    包括不同地区的最新运输指南、                    持最佳状态的资源。随着技术管
                   这种可见性,就可能出现意想不                    产品规格和图表、照片及其它细                    理平台(如BEAM Dynamics的
                   到的性能和互操作性问题,并且                    节、表单和文件,这些都是尽快                    BeamON)引入广播市场,工程
                   在紧张的制作计划中对这些问题                    将替换产品送到需要的地方所必                    师终于有了一个现代工具来连接
                   进行故障排除可能会消耗宝贵的                    须的。                               他们的资产清单和与之相关的每
                   时间。卡希茨基说,解决方案是                        健全的清单数据不仅可以增                  个数据元素。这种新型的管理平
                   将工程师需要的所有数据放在一                    强可见性,还可以以各种方式帮                    台只需要每项技术的型号和制造
                   个地方,并使其以通用的格式和                    助改善正常运行时间。对于有资                    商,就可以自动将资产清单与直
                   用户界面中随时可用,并与厂商                    产老化的工程师来说,重要产品                    接来自OEM的丰富数据、升级、
                   或供应商无关。                           生命周期事件的数据可以实现主                    文档和资源连接起来。
                       以标准化的方式获取传媒机                  动管理,支持战略更新,甚至在                        结果是工程师和制作团队
                   构的所有库存资产是一项有价值                    为新技术做预算时充当一个等效                    成员可以在一个基于网页的用户
                   的成就,原因是这使工程团队可                    的ERP系统。这些数据对于大型                   界面中保持对无数厂商和无数产
                   以看到他们跨部门和区域的整个                    组织来说是无价的,比如广播集                    品的所有关键安全补丁、固件升
                   制作库存。这也是改善正常运行                    团和出租公司,它们通过兼并实                    级、文档和联系信息的访问。未
                   时间和降低成本的关键第一步,                    现增长,需要一种可视化新扩展                    来,随着这项技术的发展,广播
                   特别是对于大型传媒机构或广电                    业务清单的方法。有了用于管理                    公司可以期待看到尖端的数据科
                   集团。例如,在大型广电集团中                    和动态维护产品数据的标准化和                    学和现代工具,如机器学习和
                   访问关于库存资产的标准化数据                    集中化系统,他们可以从一开始                    AI,被应用于提供更多的能力和
                   后,按个电视台完成软件更新或                    就在如何拥有、管理和部署这些                    利益。
                   服务器安全补丁突然变得简单、                    资源方面具有前瞻性和战略性。                        “随着技术管理平台被部署
                   快速得多。                                 媒体机构现在才开始收集                   到不同的演播室和制作环境中,
                       由于缺乏清单数据而产生的                  和了解运营数据——制作如何运                    技术将朝着与如何拥有和管理技
                   第二个隐患是产品故障的可能性                    作,技术如何在现场管理,设备                    术资产有关的智能化发展,”哈
                   增加。如果产品没有按应有的方                    哪里有问题,以及这些问题如何                    桑指出,“随着产品使用和常见
                   式更新、维护或更换,这些疏忽                    可能导致停机和制作拖延——目                    问题的数据越来越多,辅以AI驱
                   可能会导致停机及其它问题,使                    的是提高他们的效率,降低成                     动的分析,这项技术将演变为更
                   制作复杂化。如果每个产品的数                    本,并增加正常运行时间。                      强大的工具,具有有益的停机时
                   据都被采集在一个标准框架中,                        好处比以往任何时候都清                   间和潜在问题的预测能力。”               B&P

                                                                                                 《传播与制作》2022 年第 12 期  19
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