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                                                                                                          IndustryNews


                   计，随着新机型支持Wi-Fi 6，2022年及以后，Wi-Fi 6将                 加融入我们的互动、生活和工作方式。我们最新的爱立信
                   得到更大的提升。此外，Wi-Fi 6也开始在媒体流适配器市                      移动报告显示，变革的步伐正在加快，技术发挥着至关重
                   场中蓬勃发展。苹果最新的Apple TV 4K型号支持Wi-Fi 6                 要的作用。”
                   技术，亚马逊的Fire TV Stick 4K Max也是如此。 未来12                  自2011年以来，4G LTE网络的部署在全球产生55亿个
                   个月，Wi-Fi 6有望更受欢迎。                                  新智能手机连接方面发挥了关键作用，推动了20000多种不
                      苹果在其iPhone 11、iPhone 12和iPhone13系列              同4G设备型号的市场可用性。这份报告表明5G设备的技术
                   中部署UWB技术的决定加速了该技术的采用，三星在其                          生命周期要早得多，如今5G手机占全球销量的23%，而在
                   Galaxy S21+和Ultra、Note 20 Ultra、Z Fold 2 5G中，      其生命周期的相应时间点，4G手机占8%。
                   小米在其Mi Mix 4，谷歌在其Pixel 6 Pro中都支持此技                     该报告还显示，移动连接的性质正在迅速变化，导致
                   术。ABI Research预计，随着更多型号支持UWB技术，                    移动数据流量的持续增长。宽带物联网现已超过2G/3G，
                   2022年将有近四分之一的智能手机采用它。                              成为连接物联网应用的最大份额的细分市场。预计到2021
                      “ABI Research预测，到2026年，在年设备出货量方                 年底，它将占所有蜂窝物联网连接的47%，而2G/3G为
                   面，蓝牙将超过70亿，Wi-Fi将超过50亿，UWB将超过10                    37%，大规模物联网技术（NB-IoT 和 Cat-M）为16%。
                   亿。以物联网为中心的Wi-Fi 6和Wi-Fi 6E芯片组、组合芯                      新的预测重申了未来几年大规模物联网部署的快速加
                   片更高可用性以及性能和功耗方面的创新，将共同帮助市                          速，涵盖电子健康可穿戴设备、物流资产跟踪、环境监测
                   场更上一层楼，”Zignani总结道。                                和智能仪表以及智能制造跟踪和监控设备等用例。预计到
                                                                      2027年，大规模物联网部署将占所有蜂窝物联网连接的
                   5G将在2027年超过4G                                      51%。


                                                                      AI“为用新工具增强现有编码法提供了机会”
                                                                          InterDigital和Futuresource Consulting发布了一研
                                                                      究视频行业人工智能（AI）和机器学习（ML）的新机遇的
                                                                      新白皮书。
                                                                          该报告指出，AI和ML都有潜力增强现有的视频编码
                                                                      法，减少文件大小和比特率，同时保持视觉质量。
                                                                          它表示，M L技术正开始影响视频行业的新解决方
                                                                      案，“尽管它的好处并不总是普遍的或立即可知的，”它
                                                                      补充说。
                                                                          该报告称，研究表明，ML在定义高级视频编码机制方
                                                                      面将发挥作用，尽管编码和解码操作的高复杂性使传统工
                      爱立信发布了一份全球通信报告，报告显示自2011年                       具比基于人工智能的替代工具更有效，它指通用视频编码
                   以来，移动数据流量增长了近300倍。该报告回顾了影响过                        （VVC）标准提供比HEVC大约高40%的压缩改进，但编
                   去十年的一些关键趋势和事件，并揭示了对2027年的最新                        码复杂度增加了10倍。
                   预测。                                                    “在动态帧率编码中，AI的目标是在不牺牲质量的前
                      5G将成为迄今为止部署速度最快的移动网络，最新估                        提下，以封装内容所必需的最小帧率编码视频内容，”该
                   计到今年年底5G用户将接近6.6亿。这一增长是由于中国和                       报告表示，“新闻广播内容可能以30fps编码，而体育直播
                   北美的需求强于预期，部分原因是5G设备价格下降。2021                       内容则以60fps编码。使用ML训练AI识别内容类型，有可
                   年第三季度，全球5G用户净增9800万，而新增4G用户为                       能显著降低编码计算要求，对于帧间有限移动的内容，总
                   4800万。预计到2021年底，5G网络覆盖人口将超过20亿。                    体上减少30%。”
                      根据最新预测，到2027年，基于全球订阅量，5G有望                          不过，该研究报告补充说，虽然AI和ML都可以帮助定
                   成为占主导地位的移动接入技术。预计5G还将占全球所有                         义先进的视频编码机制，但传统的编码工具目前在大多数
                   移动用户的50%左右——覆盖全球75%的人口和到2027年                      领域仍然优于基于AI的替代工具。
                   承载全球62%的智能手机流量。                                        “随着基于AI的方法不断发展，很明显，这项技术将
                      爱立信执行副总裁兼网络主管 Fredrik Jejdling 表                深深扎根于视频编码和解码解决方案中。 正如这里强调的
                   示:“在过去十年中，移动通信对社会和企业产生了不可思                         那样，AI和ML很可能成为实现具商业利益的8K流媒体或
                   议的影响。展望2027年，移动网络将比以往任何时候都更                        广播电视服务的关键元素，”该白皮书指出。



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