Page 40 - BP_202111
P. 40
能音箱、智能电视、智能家居、安防设备、视频通话等， 和分布式边缘节点间的自动资源调度和协同计算能力，从
实现统一能力平台，不同终端支持。 目前现在市场中， 而构建出一套完整的端到端边缘计算系统。
各类智慧家庭终端齐聚，但是缺乏一个统一的系统入口， 从纵向，也就是产品深度方面看，将保证平台具备足
安吉广电基于本地综合服务平台，自主研发对接智慧家用 够的发展潜力和演进能力。未来将进一步结合用户行为采
终端API，突破云资源之间的技术限制，从而借助新技术 集和大数据分析能力，深入挖据用户价值。并提升业务运
的市场动力来减少用户流失，增强用户粘性。通过专注于 营能力，增加广告运营等功能。同时对外开放能力，可加
提供“电视行业的人工智能”应用和服务，将广电的节目 强外部协同，扩大行业的影响力。
资源与人工智能的智能算法、自然语言处理、语音和图像 业务的前端服务利用基于Ruby On Rails+elixir+
识别等优势相合。这不仅体现了融合创新、共享共赢得思 Postgresql数据库技术开发。其中，Ruby On Rails代表了
维，更是构建了多屏互动、多重对话沟通的平台。智能化 当下互联网应用开发最先进生产力、最完善的测试驱动及
的服务平台能结合用户的行为偏好、逻辑习惯为之提供极 敏捷开发，以及强大的数据迁移管理工具。而采用高并发
具个人特色的体验场景和交互服务，用户亦能通过流畅的 语言elixir来处理前端高吞吐率交互，可达到PHP并发效率
语音交流来满足个人需求，彻底解放双手，成功探索出了 的几十倍，从而大大降低所需云服务器的资源。并且利用
新的“广电+人工智能”的家庭互联网发展之路。 Ruby开发先进的自动化部署工具，一个命令即可完成线上
安吉广电智能家居项目规划为云端--本地两级架构。 热部署。可以在完成线上bug修复以后，分钟级重部署。
云端为所有业务的主要实现，业务具有统一性；本地用于 而机顶盒端软件采用C和JAVA混合编程技术进行开发。通
个性化需求的实现。具体功能模块包括：终端采集、网络 过调用机顶盒的底层硬件能力，优化内存管理，高效地完
承载、平台支撑、业务应用等4大模块以及完成周边系统的 成平台分配的计算任务。同时云服务软件在后台自动静默
系统对接。终端采集主要进行高质量的音频采集和即时传 运行，不会影响机顶盒原有功能的使用。由于不同厂商的
输，收集用户的声音、图像、视频等信息，作为提供给人 智能机顶盒都是专门的定制化系统，机顶盒芯片的供应商
工智能服务进行判断用户意图的依据。网络承载主要是终 也很众多，能力各不相同，且由于需要调用芯片的底层能
端与云端进行交互的通路。平台支持主要是完成各种指令 力，因此要实现机顶盒端的跨平台应用软件开发的挑战很
解析、任务调度、数据转换、用户认证等，业务应用主要 大，经过技术积累，目前已经成功集成了省网所采用的2+8
是可以和用户交互的业务功能，为用户提供各种人工智能 机顶盒芯片的底层接口能力。
服务。
云平台是人工智能的核心模块，主要依托强大的云端 四.结束语
计算能力和丰富的互联网资源，不断丰富完善现有人工智 随着G P U计
能的业务和能力，并进一步更新新的业务能力。系统对接 算能力提高、深度
完成对广电现有业务和资源的对接集成，将现有业务与人 学习算法理论的突
工智能相结合，提升用户使用体验。 破以及数据井喷，
产品开发的技术路线分为横向和纵向两个维度，采取 进入了“新硬件时
一横加一纵的组合战略来打造具有核心竞争力的产品，并 代”。作为一项极
保证业务未来技术演进和功能持续不断迭代升级的能力。 具发展空间且与老
从横向，也就是广度方面看，就是进一步地完善用户 百姓生活密切的业
体验，优化用户操作体验，加强用户运营、管理能力及打 务，智慧家庭综合
造后向广告系统收费能力。各个业务功能形成协同，以完 了人工智能、互联
整的产品组合成功打造广电行业的闭环商业生态。本项目 网、计算处理、网
产品开发以TVOS+4K智能机顶盒为主，通过与机顶盒芯 络通讯、感应与控
片底层硬件接口的深度开发、集成，将机顶盒虚拟化成可 制等技术，而终端
协同计算的分布式能力平台。将部分云服务功能移植到机 智能化的根本目的
软著成果
顶盒系统的后台运行，可以在不影响盒子既有功能的条件 就是为了给用户
下，收集、利用机顶盒剩余的计算能力和硬件资源。人工 提供更多更智能、便利的服务。未来以边缘计算、内容社
智能客户端以APK的形式常驻内存，完成语音遥控器与云 交、人工智能和语音识别为代表的智能操控体验，必将成
端的交互及命令执行。同时在TVOS+4K智能机顶盒上开发 为智能终端的标配功能。无论是传统电视还是智能电视，
和部署打通了服务交互的后台系统，实现定位用户及自动 要解决的问题都是一样的，即“如何让用户方便地获取内
搜索绑定机顶盒终端的功能，同时打通云入口与机顶盒虚 容”。而人工智能技术的长足发展，正在这个关键点上都
拟出的分布式边缘计算节点之间的管理通道，实现云中心 大大提升了用户使用体验。 B&P
40
