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技术综合
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对未来智能媒资系统建设的思考
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黄欣 用，将满足对各类资源向多渠道分发和 系统的整体架构与过去的单独业务
安吉县融媒体中心 调用的业务需求；系统具备完善的管理 系统模块不同，采用了云架构模式来对
措施，提供完善的网络管理软件系统， 系统实行规划。
【摘要】 各个广播电视台在多年来 以保证基础网络信息平台的可管理性，
的发展过程中已经累积了大量的视音频素 系统将确保与外界文件交换的高效率和
材，这些视音频素材异常珍贵，如何做好 安全性，提供多重的安全防范体系和访
这些资源的整合和挖掘显得尤为重要，而 问控制机制，并能够实现多线程的任务
最有效的途径就是在现有已经建成的媒体 管理。
资产管理系统上，利用现代化的智能技术 1.智能媒资业务模块
如语音识别、人脸识别等AI技术以及大 智能媒资业务系统的建设，将实
数据技术，为台内多个业务系统提供素材 现智能化媒资资源的有效上载、智能处
管理、归档、交互、共享以及发布等能 理、管理和长期保存以及便捷调用等业
力，合理高效的对历史素材进行便捷管 务应用，满足对各类资源向多渠道分发
理，提升媒资系统对广播电视台的业务能 和调用的业务需求。
力支撑。本文主要探讨智能媒资建设中涉 2.智能处理模块
图2 系统框架图
及到的以上关键内容。 包括智能化处理平台的建设。可以
【关键词】 智能媒资 大数据 AI 基于人脸识别、语音识别、语义分析识 媒资系统在总体上采用三层云架构
技术 别等多种AI人工智能引擎为上层业务应 的方式进行建设，分类IAAS层、PAAS
用提供统一的人工智能能力接口平台， 层、SAAS层，每一层各司其职。
一.引言 底层的人工智能引擎包括人脸识别引 IaaS层：提供整个系统运行所需要
智能化媒资系统是借助现代信息 擎、语音识别引擎、语义分析引擎等人 的存储资源、计算资源、网络资源。
与数字化技术，围绕计算机网络核心， 工智能引擎，为上层的智能化媒资系统 PaaS层：承担着“承上启下”的重
采用先进IT技术，在开放体系架构基础 提供相应的人工处理能力服务。 要使命，向上衔接上层应用工具，向下
上完成资料数据智能标记、智能分类、 衔接基础资源的调度应用。PaaS平台一
语音识别、人脸识别等内容智能分析的 三．智能媒资业务系统总体架构设计 方面能够将上层业务系统从繁琐的软件
网络系统；实现与广播电视台现有各个 智能媒资系统的总体架构分为 基本能力建设中解放出来，具备工具的
业务子系统网络化的互联互通，媒资内 三层，分别是IaaS层即设施服务层、 解耦能力，包括工具接入规范、资源库
容的编目和检索能力达到相关标准和规 paas层即平台服务层、SaaS层即软件 解耦、用户权限解耦、存储访问解耦、
定，并且系统的建设将采用多级冗余备 服务层。 流程解耦、工具参数信息解耦；另一方
份措施，从物理层到逻辑层全方位的保 面具备一系列服务能力：应用工具接入
障系统的高可用性。 平台的管理服务能力、工具解耦及业务
环节所需的媒体处理服务能力、应用工
二．智能媒资业务系统总体设计 具参数及内容元数据、对象、标签、索
智能化媒资系统需基于人脸识别、 引、权限的管理服务能力、数据服务能
语音识别以及语义识别等多种AI人工 力、用户管理服务能力、监控支撑上层
智能引擎，为上层业务应用提供统一的 应用的服务能力、流程引擎源及注册业
人工智能能力接口平台；系统能实现智 务参数的服务管理能力，打造“平台+工
能化媒资资源的有效上载、智能处理、 具”的新一代融合模式。
管理和长期保存以及便捷调用等业务应 图1 云架构模型 SaaS层：提供媒资用户所需要使用
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