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Focus

AI/ML对电视制作/播出的影响

将大数据转化为实时可执行的分析 扫一扫随身阅读

詹姆斯·凯尔莱斯

接面向消费者在线销售的内容库。面临的挑战在
于，在不用员工实时观看所有节目的情况下，确定
哪些节目会吸引现代消费者，以及它们吸引消费者
的原因。
Prime Focus Technologies公司表示，其
CLEAR Vision Cloud有一个基于云的AI引擎，
可以通过许多搜索可变因素做这个工作，而且在
“创纪录的时间内”。
“可能有一个着眼于识别视频中的人脸的AI
引擎，”Prime Focus Technologies人工智能
和机器学习副总裁莫拉利达尔·斯里达尔说，“另
VionLabs的“情绪指纹API”使用计算机视觉和机器学习生成情绪数据 一个AI引擎可能着眼于‘比如说，一个人在水里
溅起水花’的标志性声音，而第三个AI引擎搜索
趋势提醒：人工智能/机器学习（AI/ML）正 独特的物体。目前为止最棒的是，人工查看一段
成为整个电视制作/播出过程中不可或缺的一部分 内容可能需花数小时的工作用我们的AI可实时完
“AI/ML正在转变，为广播公司和内容制作 成。”
商提供巨大的价值，”实时视频分析市场研究公 Primestream产品开发总监艾伦·达布尔表
司IdenTV联合创始人兼首席运营官阿姆鲁·萨哈 示，Primestream的Xchange平台使用AI/ML驱
达表示：“AI/ML通过将大数据从成本中心和不 动其内容发现工具，在这一过程中提供广泛的搜索
透明的结构化/非结构化数据集转换为实时可执行 选项。
的分析和大数据搜索和调用工具，创造更好的用 “你不仅可以把搜索范围缩小到仅对特朗普
户体验，并从新的内容分发渠道获得收入，实现 总统，还可以缩小到他在谈论税收的那些具体片
了这一点。” 段，”他说，“然后，你可以进一步缩小搜索范
广播咨询师加里·奥尔森刚刚出版了其著作第 围，搜索他在办公室背景里谈论税收的时候，然后
二版《IP广播设施的规划和设计——一个需要解决 看看当时镜头内谁与总统交谈。”
的新难题》，他说这项技术已经在制作链的元素中
体育和现场事件
出现，并有望扩大其影响范围。
“我认为AI/ML将在2020年出现于编辑、图 考虑到必须即时制作的内容量，体育及其它
文包装和媒体管理产品中，”奥尔森说，“这一年 现场事件是广播公司最劳动力密集的制作之一。
随着时间的推移，“看看哪些厂家会声称他们的产 Tedial的SMARTLIVE元数据引擎使用AI/ML自动
品有AI或ML将是有趣的。” 化与这些制作相关的媒体管理任务；包括元数据
标记、自动片段创作和现场事件期间分发到数字平
内容发现 台和社交媒体。SMARTLIVE还可以管理多场馆信
许多大广播公司和电视制作商都有大量适合直 号，支持多重、即时内容搜索，从而将存档素材集

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