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观察·事件
到人脑的复杂程度。 如何应对 类的优势在于创造力和同情心,让人工
王维嘉,CEG Ventures 创始管 智能做它擅长的,我们可以创造更多有
理合伙人,最近刚刚出版了他的AI著 针对人工智能将引发的失业以及 人情味的职业和岗位。AI最难取代的
作《暗知识:机器如何颠覆商业和社 衍生的人生意义等问题,一些专家学 就是要求高度情感的工作,例如婴幼儿
会》。他表示,人脑中各处充满了随 者提出了几种解决方案,如:就业者 教育,社会工作、心理咨询、医护工作
机性,深受外界环境的影响,这种复 再培训、减少工作时间和重新分配收 等。随着社会老龄化,老年人的照顾和
杂系统中的随机性是产生“涌现”的 入,但李开复和王维嘉均认为这都不 护理将成为一个巨大需求。未来甚至会
重要条件。“涌现”是复杂系统中的 能解决根本问题。 出现“定制电话煲粥员”“家庭心理咨
一个概念,比如含有足够复杂的无机 再培训只是权宜之计,没办法真 询师”等。这些煲粥员和咨询师与今天
化合物的“一潭死水”会在一道闪电 正缓解宏观层面上就业市场正在受到 的电话聊天服务及心理咨询师的最大不
的作用下涌现出有机的生命。目前的 的冲击。人工智能的快速发展使得其 同是他们不仅针对固定的客户群,而且
人工神经网络是一个确定性系统,虽 在取代人类工作的道路上大踏步地前 服务是持续的。
进,使得就业者每隔几年就不得不更 “但许多有人情味的工作通常缺
然我们可以在网络里引入随机性,但
换职业。此外,自动化的步伐和路径 乏职业保障。”李开复表示,“健康
是我们并不清楚在哪里和怎样引入这
的不确定性增加了更多的障碍,一名 护理和私人护理是成长最快的两个职
些随机性。这样的随机性有几乎无数
普通就业者选择再培训计划时,很难 业,但收入不高。其他可以展现爱心
的可能组合,任何“不对”的组合都
准确预测几年后哪些工作更安全。 的工作,如全职育儿、照顾老人或残
可能使系统无法产生“涌现”。人脑
减少工作时间仅能补偿部分损失 疾人并未被视为工作,也没有正式的
是动物几十亿年进化的结果,其中淘
的工资,净收入还是会减少。面对短 固定报酬。而这些服务,正是我们在
汰了无数无法产生意识的随机组合。
暂经济危机导致的收入下滑,就业者 人工智能时代中应该鼓励发展的。”
从这点上看AI人工神经网络是否能最
也许还能接受,或者政府还能承受补 对此,李开复建议政府设立“社
终“涌现”出意识仍然是一个巨大的
助,但是长期来看,工资不断下滑肯 会贡献津贴”。对于那些把时间和精
问号,也许需要非常长的时间和非常
定不会被低收入者认可,政府也很难 力投入慈善、使社会更有人情味和创
好的运气。
负担巨量补助。 造力的人(其中包括三大类活动:
大范围的再分配方案,也许可以 护理工作、社群服务和接受培训),
2、情感和同理心。
解决失业和贫富不均的扩大。但最大 政府可以付给他们一笔还算不错的
尽管在AI在学习方面取得了巨大
的问题在于太昂贵,需要的那么多钱 报酬。这种津贴不是为了取代基本的
进步,但目前依然无法创造出可感受
从哪儿来?此外还可能把本来该给穷 社会保障,而是为了鼓励人们多做善
情绪的人工智能机器。
人的钱给了那些并不需要的人,可能 事,为了将人工智能创造的经济效益
“AlphaGo击败了世界冠军,但
鼓励了好吃懒做。 投入到创建更好的社会环境之中。
它能体会击败世界冠军的那一刻狂喜
在牛津大学研究报告中,除了指
吗?不会,当然也更不会因此激动得
出了哪些职业将会被人工智能取代, 结语
想拥抱它爱的人。还有,如果你告诉
也指出了最难被取代的工作,它们未
一台AI机器将被永远关机(终结生
来被取代的概率如下: 人工智能让人类遭遇了前所未有
命),然后又告诉它计划有变,它
(1)考古学家,0.07%。 的挑战。它不分昼夜地工作,进入每
可以继续“存活”下去,这台智能机 (2)心理咨询和毒瘾治疗工作者, 一个可以产生数据的生活、生产和消
器会因此改变它的“人生观”,或发 0.3%。 费过程,今后将没有任何一个重要的
誓花更多的时间去陪它的机器伙伴们 (3)职业病理疗师,0.35%。 领域不被AI涉足,没有任何一个人
吗?”李开复表示,AI不会变得感性, (4)营养师,0.39%。 不被AI影响。在可见的未来,它确
也不会发现爱人或服务他人的价值, (5)医生特别是外科手术医生, 实会带来一些麻烦,但在AI没有演
这是人类独一无二的能力。我们必须 0.42%。 化出自我意识之前,它仍然是人类任
在人工智能和人类特有的感情之间建 这些难以被AI取代的职业的一个 劳任怨的工具,会让社会变得更加美
立新的协同,并利用人工智能必将带 特点是需要有对人类情感和精神的理 好。但前提是不被过分的乐观或并无
来的高效生产力,让社会变得有爱、 解。这是目前的AI完全无法做到的。 实证的悲观思想所毒害,而是努力解
有人情味。 王维嘉表示,相比人工智能,人 决问题。
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